경기도교육청과 KERIS의 AI 활용 수업 사례집(총 7개)에서 의미 있는 수업을 (AI를 활용해서) 추출 후, (AI를 활용해서) 정리하였습니다. 한글파일 및 PDF파일로도 첨부합니다.
출처 : 조규복(2025)KERIS와 경기도교육청의 AI 활용 수업 사례집 검토 결과. 티스토리 업로드 2025.10.25
검토 자료 목록(총 7개)
1. KERIS(2025) AI 코스웨어 등 에듀테크 활용 노하우북_초등
2. KERIS(2025) AI 코스웨어 등 에듀테크 활용 노하우북_중고등
3. 경기도교육청(2023) 경기 디지털 창의역량교육 100선(초등)
4. 경기도교육청(2023) 경기 디지털 창의역량교육 100선(중등)
5. 경기도교육청(2023)경기 교원 인공지능 Ai 융합교육 콘텐츠 공모전(초등)
6. 경기도교육청(2023) 경기 교원 인공지능 Ai 융합교육 콘텐츠 공모전(중등)
7. KERIS(2025) 2025인공지능 교육서비스 활용 수업자료집
| 교과연계 AI 활용 수업 자료집 검토 |
KERIS와 교육청 등의 AI 활용 수업 사례집 검토 결과
프롬프트
지금부터 첨부하는 수업자료 파일에서 이러한 2가지 지향점이 담겨있으면서 3가지 지양점이 담기지 않은 수업지도안(사례)을 발췌하고, 그 내용을 정리해 줘. 맨 위에 그 수업의 제목을 넣어 줘. 어떤 AI를 누가 어떻게 왜 사용되는지에 대한 구체적인 설명도 포함해 줘.
<'지향'하는 점 2가지>
(1)깊이 있는 학습 혹은 협력적 학습 혹은 학생 주체적인 학습 : 어떠한 AI를 어떻게 활용 혹은 연계함으로써 (AI를 활용하지 않은 일반적인 디지털 수업)보다 깊이 있는 학습 혹은 보다 협력적인 학습 혹은 보다 학생들이 자기 주체적(에이전시) 학습이 가능한지를 교사와 학생 관점에서 학생의 학습 활동을 포함해 줘.
(2)수업 노하우(꿀팁)과 수업 방법(레시피) : AI 활용 수업에 익숙하지 않은 10년 이상의 고경력 선생님들에게 바로 이해가 되고 활용 가능한 수업 꿀팁(노하우)과 수업 레시피(방법)가 제시된 것을 포함해 줘. 학교 선생님들이 보셨을 때 수업지도안의 학습 내용 구성과 방법이 참신하였으면 해.
<'지양'하는 점 3가지>
(1)AI 활용 방법 중심과 개별 맞춤 문제 풀이 : 현재 시판되고 있거나 발간된 AI 활용 수업 사례와 수업지도안 등에서 소개되거나 다루어지고 있는 'AI 특성 및 AI 활용 방법 중심의 나열식 소개' 그리고 'AI 를 통한 학생 진단 및 추천을 통한 학생 개별 교수학습의 효율화' 관련 사례는 차별성 확보 차원에서 제외해 줘.
(2)AI를 통한 피상적 지식 습득 : (1)의 문제 풀이 뿐만 아니라 AI를 통한 피상적 지식 습득도 제외해 줘. 일시적 흥미 유발과 기본 개념 및 지식 습득 등도 필요한 것이지만, 이미 기존의 수업사례집 등에서 다수 다루어졌기 때문에 빼는 거야.
(3)교사 중심 수업지도안 : 교사의 교육 뿐만 아니라 학생의 학습(활동)도 충분히 포함되었으면 해. 교사 중심의 수업지도안이라면 빼 줘.
목차
1. KERIS(2025) AI 코스웨어 등 에듀테크 활용 노하우북_초등
2. KERIS(2025) AI 코스웨어 등 에듀테크 활용 노하우북_중고등
3. 경기도교육청(2023) 경기 디지털 창의역량교육 100선(초등)
4. 경기도교육청(2023) 경기 디지털 창의역량교육 100선(중등)
5. 경기도교육청(2023)경기 교원 인공지능 Ai 융합교육 콘텐츠 공모전(초등)
6. 경기도교육청(2023) 경기 교원 인공지능 Ai 융합교육 콘텐츠 공모전(중등)
7. KERIS(2025) 2025인공지능 교육서비스 활용 수업자료집
| 1. KERIS(2025) AI 코스웨어 등 에듀테크 활용 노하우북_초등 |
[1_1](국어) AI 첨삭으로 더욱 빛나는 글쓰기 경험
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/5학년/국어
(2) 관점
○팁: 키위티의 AI 첨삭 기능을 활용해 학생들이 자신의 글을 스스로 점검하고 수정하는 경험을 제공하세요. 특히, 챗봇 기능을 활용하면 글의 주제에 대해 더 깊이 있는 대화를 나눌 수 있어 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 기를 수 있습니다.
○고려사항: AI의 평가를 맹신하지 않도록 지도하는 것이 중요합니다. AI가 제시한 피드백을 참고하되, 학생들이 스스로 판단하여 글을 개선하도록 유도해야 합니다. 또한, 교사의 주기적인 순회 지도를 통해 AI가 놓칠 수 있는 부분을 보완하고, 글쓰기 과정에서 어려움을 겪는 학생을 도울 수 있습니다.
○시사점: AI는 글쓰기 능력을 향상시키는 도구일 뿐만 아니라, 학생들이 능동적으로 학습에 참여하고 자기 주도적인 학습 태도를 기르는 데 도움을 주는 학습 파트너 역할을 할 수 있습니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 키위티: 글쓰기 장르별로 AI 첨삭 기능을 제공하고, 챗봇 기능(키위챗)을 통해 주제와 관련된 대화를 나눌 수 있는 AI 코스웨어입니다. AI는 학생들의 글에 대한 정량적 평가와 함께 개선 제안을 제공합니다.
○교사의 역할: 키위티에 접속하여 학생들에게 글쓰기 과제를 부여하고, AI가 제공한 평가와 첨삭 결과를 바탕으로 학생들의 글쓰기 과정을 지도합니다. 챗봇 기능을 활용하여 학생들이 주제에 대해 깊이 있는 사고를 하도록 유도하고, AI 평가를 맹신하지 않고 비판적으로 참고하도록 강조합니다.
○학생의 역할: 키위런에 접속하여 글을 작성하고, AI 첨삭 기능을 활용해 자신의 글을 수정합니다. 글 제출 후에는 키위챗과 대화하며 주제에 대한 이해를 심화시키고, 최종적으로 AI와 교사의 피드백을 반영하여 글을 완성합니다.
(4) 수업구성(레시피)
○도입: 설명하는 글을 쓸 때 주의할 점을 교과서로 확인한 후, 키위티에 접속해 글쓰기 과제를 확인합니다.
○전개
- 글 작성 및 AI 첨삭: 학생들이 글을 작성한 후, AI 첨삭 기능으로 1차 피드백을 받습니다.
- 챗봇 대화: 글쓰기 과제를 제출하고, 키위챗을 통해 주제와 관련된 대화를 나누며 내용을 심화시킵니다.
○마무리: 완성된 글을 구글 클래스룸에 제출하고, 교사의 추가 피드백을 받으며 글쓰기 실력 향상도를 기록합니다.
[1_2](국어) 생성형 AI를 활용한 학생 참여형 문법 수업
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/5학년/국어
(2) 관점
○팁: 뤼튼AI를 활용해 학생들이 직접 소설을 만들고, 그 소설의 문장 성분 오류를 찾아 수정하는 활동을 통해 문법을 능동적으로 학습하게 하세요. 이 과정에서 학생들이 직접 문제를 제작하며 학습에 깊이 있게 참여할 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 문법적 오류가 아닌 맞춤법 오류를 찾거나, 잘못된 문법 개념을 문제에 반영하는 경우가 있습니다. 교사는 순회 지도를 통해 단원의 학습 내용(문장 성분의 호응 관계)을 이용해 문제를 만들도록 지도하고, 학생들의 잘못된 개념을 바로잡아 주어야 합니다.
○시사점: AI는 단순한 문법 지식을 주입하는 도구가 아니라, 학생들이 직접 콘텐츠를 만들고, 분석하고, 수정하는 과정에서 주체적으로 학습하고 사고하는 능력을 기르는 데 도움을 주는 협력자입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 뤼튼AI: 텍스트 생성, 웹 검색, 이미지 생성 등이 가능한 AI 코스웨어입니다. 이 수업에서는 학생들이 직접 소설의 프롬프트를 입력하여 학습 콘텐츠를 만드는 데 사용됩니다.
○교사의 역할: 교사는 학생들이 뤼튼AI를 활용해 소설을 생성하고, 그 안에 있는 문법적 오류를 스스로 찾아 수정하도록 지도합니다. 학생들의 오개념을 방지하기 위해 순회 지도를 통해 학습 목표(문장 성분의 호응 관계)에서 벗어나지 않도록 방향을 제시합니다.
○학생의 역할: 학생들은 뤼튼AI에 자유 주제의 프롬프트를 입력하여 소설을 생성하고, 이 소설의 문장 성분에 오류를 만들고 수정하는 활동을 주도적으로 진행합니다. 다른 친구들이 만든 오류 문장을 찾아 검토하며 문법에 대한 이해를 심화시킵니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 띵커벨 퀴즈로 문장 성분의 호응 관계에 대한 사전 지식을 확인하고, 뤼튼AI를 활용해 5줄 소설을 만들어 보게 합니다.
○전개
- 오류 문장 제작: 학생들이 생성한 소설의 문장을 수정하여 문장 성분의 호응 관계에 오류가 있는 문장으로 바꿉니다.
- 문제 공유 및 검토: 학생들이 만든 오류 문장 문제를 패들렛에 업로드하고, 서로의 문제를 풀어보며 문장 성분 호응 관계에 대한 이해도를 높입니다.
○마무리: 활동을 통해 알게 된 점과 느낀 점을 발표하고 정리합니다.
[1_3](국어) 에듀테크를 활용하여 애니메이션 작가 되기
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/5학년/국어
(2) 관점
○팁: Animated Drawing을 활용하여 학생들이 직접 그린 그림을 애니메이션으로 만들고, 캔바를 활용하여 자막과 오디오를 추가해 자신만의 이야기 영상을 제작하게 하세요. 이를 통해 학생들은 창의적인 아이디어를 자유롭게 표현하고, 실패에 대한 두려움 없이 다양한 시도를 할 수 있습니다.
○고려사항: Animated Drawing은 단순한 선 그림에 더 잘 작동하므로, 학생들이 너무 복잡한 그림보다는 팔과 다리가 분명하게 표현된 간단한 캐릭터를 그리도록 안내해야 합니다. 또한, 저작권 침해를 막기 위해 이미지를 삽입할 때 출처를 밝히도록 지도하는 것도 중요합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 활용하여 학생들이 글쓰기에서 그치는 것이 아니라, 자신의 이야기를 창의적인 매체(애니메이션)로 확장하여 표현하고 공유하는 경험을 제공합니다. 이는 학생들의 성취감을 높이고, 디지털 도구를 활용한 문제 해결 능력을 길러줍니다.
(3) AI 활용 관점
○AI의 역할
- Animated Drawing: 딥러닝 모델을 사용하여 그림을 애니메이션화하는 AI 도구입니다.
- 캔바(Canva): 애니메이션에 자막, 오디오, 비디오 클립 등을 추가하여 이야기 비디오를 만드는 데 사용되는 디자인 도구입니다.
○교사의 역할: 교사는 학생들이 Animated Drawing을 효과적으로 활용하도록 단순한 그림을 그리도록 안내합니다. 제작 과정을 모니터링하며 아이디어를 구상하는 데 어려움을 겪는 학생들을 돕고, 완성된 작품을 구글 클래스룸에 공유하여 동료 평가를 유도합니다.
○학생의 역할: 학생들은 직접 그린 캐릭터를 Animated Drawing에 업로드하여 애니메이션을 제작하고, 캔바로 자막과 오디오를 추가하여 자신만의 이야기 비디오를 완성합니다. 또한 친구들의 작품을 감상하고 의견을 제시하며 소통 역량을 기릅니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 온책 읽기 도서 내용을 떠올려 스토리를 구상하고, 스토리에 맞는 캐릭터를 그립니다.
○전개
- 애니메이션 제작: 그린 캐릭터 그림을 Animated Drawing에 업로드하여 애니메이션 동영상을 제작합니다.
- 비디오 제작: 캔바의 동영상 템플릿을 활용해 애니메이션 파일에 자막, 오디오 등을 추가하여 이야기 비디오를 만듭니다.
○마무리: 완성된 비디오를 구글 클래스룸에 공유하고, 친구들의 작품을 감상하며 소감을 나눕니다.
[1_4](국어) AI 작문 분석 및 피드백을 활용한 국어 수업 설계
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/4학년/국어
(2) 관점
○팁: 자작자작의 AI 서술형 분석 기능을 활용하여 학생들의 글쓰기 초고를 점검하고, 교사가 AI 피드백을 기반으로 추가적이고 구체적인 피드백을 제공하는 과정 중심 평가 수업을 설계하세요.
○고려사항: AI가 제공하는 피드백은 교사의 검토와 수정이 필요합니다. AI가 제시한 내용을 맹목적으로 수용하기보다는, 학생의 개별적인 특성과 수준에 맞춰 칭찬과 보완점을 함께 제시하는 것이 중요합니다. 또한, 동료 평가 시 비판보다는 발전 가능성에 초점을 둔 긍정적인 피드백을 유도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI를 교사의 역할을 보완하는 도구로 활용하여, 글쓰기 과정에서 학생들에게 개별화된 맞춤 피드백을 제공하고, 학생 주도적인 글쓰기 능력 향상을 돕습니다. AI의 분석을 통해 얻은 객관적인 데이터와 교사의 깊이 있는 상호작용이 결합된 수업입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 자작자작: 학생의 작문 과제를 관리하고, AI 작문 피드백을 생성하며, 평가 기준에 맞는 피드백을 제공하는 AI 코스웨어입니다. 글자 수, 문단 수, 필수 단어 등 규칙 설정이 가능하여 체계적인 글쓰기 학습을 지원합니다.
○교사의 역할: 자작자작을 활용해 글감과 규칙을 설정하고, AI 분석 결과를 확인한 후 학생들에게 개별화된 피드백을 제공합니다. AI 피드백을 기반으로 학생 개인의 특성에 맞춘 수정 방향을 제시하고, 동료 평가를 통해 상호학습을 촉진합니다.
○학생의 역할: 학생들은 자작자작 플랫폼에 글을 작성하고, AI가 제공한 피드백을 통해 자신의 글에서 보완할 점을 파악합니다. 교사와 동료들의 피드백을 적극적으로 수용하며 글을 수정하고, 최종적으로 자신의 성장 경험을 확인합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 자작자작 플랫폼에 글쓰기 과제를 생성하고, 수업 목적과 평가 기준을 안내합니다.
○전개
- AI 분석: 학생들이 작성한 초안을 AI 서술형 분석 기능으로 점검하고, 학생들은 피드백을 바탕으로 수정 방향을 고민합니다.
- 교사/동료 피드백: 교사가 AI 피드백에 기반해 개별 피드백을 제공하고, 학생들은 동료 평가 기능을 통해 서로의 글에 대해 긍정적인 피드백을 교환하며 글을 다듬습니다.
○마무리: 최종 글을 완성하고, 자기 평가를 통해 자신의 쓰기 과정을 점검하며 자신감을 갖습니다.
[1_5](국어) AI 튜터와 함께 학생 개별 맞춤형 국어 수업
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/4학년/국어
(2) 관점
○팁: 리드포스쿨의 AI 시선 추적 기술을 활용해 학생들의 읽기 습관을 진단하고, 수준에 맞는 읽기 자료를 제공하여 자기 주도적인 읽기 학습을 유도하세요.
우리반T셀파의 게시판 기능을 활용해 학생들의 의견을 자유롭게 나누고, 서로의 의견에 반응하며 소통 능력을 기를 수 있습니다.
○고려사항: AI의 도움을 받으면 학생들의 읽기 수준을 정확하게 진단할 수 있지만, 교사는 이 데이터를 활용해 개별 피드백을 제공하고, 읽기 능력 향상을 위한 코칭을 병행해야 합니다. 또한, 온라인 게시판 활동 시 익명성을 보장하여 학생들이 자유롭게 의견을 제시할 수 있도록 유도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI를 활용하여 학생 개개인의 읽기 수준을 파악하고, 그에 맞는 학습 경로를 제공함으로써 개별화된 맞춤 학습을 실현합니다. AI 튜터의 도움과 교사의 따뜻한 코칭이 결합되어 학생들의 깊이 있는 학습을 돕는 모델입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 리드포스쿨: AI 시선 추적 기술을 통해 학생의 읽기 능력을 분석하고, 수준에 맞는 읽기 자료를 제공하는 AI 코스웨어입니다.
- 우리반T셀파: 게시판 기능을 활용하여 학생들이 자신의 의견을 올리고, 다른 친구들의 의견에 반응하며 소통하는 AI 코스웨어입니다.
○교사의 역할: 리드포스쿨을 통해 학생들의 읽기 습관과 수준을 진단하고, 우리반T셀파의 자유게시판을 활용해 학생들이 자신의 의견을 자유롭게 표현하고 공유할 수 있는 환경을 조성합니다. 또한, MDM 기능으로 학생들이 교사의 설명에 집중하도록 돕고, 다른 친구들의 의견을 보고 자신의 생각을 수정하도록 지도합니다.
○학생의 역할: 리드포스쿨에서 자신의 수준에 맞는 읽기 학습을 진행하며, 우리반T셀파의 자유게시판에 자신의 의견을 제시하고 다른 친구들의 의견을 살피며 소통합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 리드포스쿨에 접속해 AI와 함께 읽기 습관을 점검하고, AI가 제공하는 1일 읽기 학습(트레이닝)을 진행합니다.
○전개
- 글쓰기 방법 학습: 리드포스쿨에 업로드된 교과서 지문을 읽고, 의견을 제시하는 글쓰기 방법을 배웁니다.
- 의견 제시: 우리반T셀파의 자유게시판에 주어진 주제에 대한 자신의 의견을 올리고, 친구들의 의견을 보며 상호작용합니다.
○마무리: 우리반T셀파의 클래스보드에 주변에서 의견을 제시할 만한 상황을 기록하고, 다음 차시 활동을 예고합니다.
[1_6](국어) 기록으로 성장하는 다알자studio
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/4학년/국어
(2) 관점
○팁: 미로(Miro), 캔바(Canva), 구글 슬라이드 등 다양한 에듀테크를 활용하여 학생들이 팟캐스트를 기획하고 제작하는 프로젝트 수업을 진행하세요. 교사가 스마트 기기로 실시간 유튜브 송출을 지원하고, 학생들이 협업과 창의적 표현 능력을 기를 수 있도록 돕습니다.
○고려사항: 학생들이 협업 과정에서 무의미한 대화를 하거나 활동에 집중하지 못하는 경우가 발생할 수 있습니다. 교사는 적절한 순회 지도를 통해 학생들이 프로젝트에 몰입할 수 있는 분위기를 조성해야 합니다.
○시사점: 이 수업 모델은 학생들이 단순한 지식 습득을 넘어, AI 활용 시대에 필요한 창의적 생산자로 성장하는 경험을 제공합니다. 자신만의 시각으로 정보를 재구성하고 표현하는 능력은 미래 사회의 핵심 역량이 될 것입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 미로(Miro), 캔바(Canva), 구글 슬라이드: 학생들이 배운 내용을 정리하고 발표 자료를 만드는 데 사용되는 협업 도구입니다.
- 구글 챗(Google Chat): 모둠별 소통을 위한 채팅방으로, 교사가 학생들의 어려움을 파악하고 해결하는 데 사용됩니다.
- 유튜브(YouTube): 학생들이 제작한 팟캐스트를 실시간으로 송출하고 기록하는 데 사용됩니다.
○교사의 역할: 교사는 학생들이 팟캐스트를 기획하고 제작하는 전 과정을 지원합니다. 구글 챗으로 모둠 활동을 모니터링하고, 학생들이 AI 도구를 활용하여 창의적인 표현 능력을 개발하도록 돕습니다.
○학생의 역할: 학생들은 모둠별로 팟캐스트 주제를 정하고, 미로, 캔바, 구글 슬라이드를 활용하여 대본과 발표 자료를 제작합니다. 유튜브로 팟캐스트를 송출하고, 배움 노트를 작성하여 자신의 학습 과정을 성찰합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 다른 학교의 방송을 보며 팟캐스트 제작에 대한 동기를 유발합니다.
○전개
- 방송 준비: 모둠별로 주제를 정하고, 미로, 캔바, 구글 슬라이드 등으로 대본과 발표 자료를 만듭니다.
- 방송하기: 스마트 기기를 활용해 팟캐스트를 생방송으로 송출합니다.
○마무리: 배움 노트를 작성하여 프로젝트를 통해 느낀 점을 정리하고, 서로의 노트를 확인하며 격려의 메시지를 나눕니다.
[1_7](국어) AI 코스웨어 기능을 활용한 학생주도적 참여 수업
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/6학년/국어
(2) 관점
○팁: 구글 문서의 공유 기능을 활용하여 모둠원들과 함께 글을 쓰고, 자작자작의 생성형 AI 작문 피드백을 통해 글을 고쳐 쓰는 협력적 글쓰기(Collaborative Writing) 수업을 운영하세요.
○고려사항: AI 코치의 코멘트는 생성형 AI에 의해 작성된 내용이므로, 담임교사의 검토와 수정이 반드시 필요합니다. 또한, 문해력이 낮은 학생들은 AI 피드백을 이해하기 어려울 수 있으므로, 모둠 내 친구들과 함께 피드백을 확인하고 수정하는 과정을 거치도록 지도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 글쓰기에 대한 학생들의 심리적 부담을 줄이고, AI와 동료의 피드백을 통해 글쓰기 실력을 향상시키는 동시에 사회적 상호작용과 협력 능력을 기를 수 있습니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 자작자작: 학생들의 글에 대한 생성형 AI 피드백을 제공하는 AI 코스웨어입니다. 주제, 문법, 어휘, 맥락, 태도 등 6가지 평가 기준을 바탕으로 진단 결과를 제공합니다.
- 구글 문서: 모둠원들이 실시간으로 함께 글을 작성하고 상호 피드백을 주고받는 협업 도구입니다.
○교사의 역할: 구글 문서를 통해 학생들이 함께 글을 쓰도록 하고, 자작자작의 AI 피드백을 배부하여 글 고쳐쓰기 활동을 지도합니다. AI 피드백 내용을 검토하고 수정하며, 문해력이 낮은 학생에게는 개별 지도를 제공합니다.
○학생의 역할: 학생들은 구글 문서를 공유하며 모둠원과 함께 논설문을 작성하고, 자작자작의 AI 피드백을 통해 자신의 글을 진단하고 고쳐 쓰는 과정을 거칩니다. 이 과정을 통해 글쓰기에 대한 부담을 줄이고, 친구들과 상호 피드백을 주고받으며 함께 성장합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 구글 클래스룸의 과제 제시 기능을 통해 협력적 글쓰기 활동지를 공유하고, 모둠별로 논설문 주제를 선정합니다.
○전개
- 협력적 글쓰기: 구글 문서를 공유하여 모둠별로 논설문 초안을 함께 작성합니다.
- AI 피드백 활용: 1차 피드백 후, 자작자작에 글을 제출하여 AI 피드백을 받습니다. 학생들은 AI 피드백을 함께 읽으며 글을 다시 고쳐 씁니다.
○마무리: 3차에 걸친 피드백을 통해 수정된 글을 비교하고, 글쓰기 과정에서 새롭게 알게 된 점을 서클 형태로 이야기하며 성찰합니다.
[1_8](국어) 스스로 점검이 가능한 글쓰기 수업
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/6학년/국어
(2) 관점
○팁: 키위티의 AI 피드백 기능을 활용하여 학생들이 스스로 작성한 글을 점검하고 수정하는 자기 점검 학습을 유도하세요. 교사는 대시보드를 통해 학생들의 학습 현황을 한눈에 파악하고, 도움이 필요한 학생에게 우선적으로
대면 피드백을 제공합니다.
○고려사항: 학생들이 AI 피드백으로 제시되는 점수 향상에만 집중할 수 있으므로, 높은 점수가 반드시 좋은 글쓰기를 의미하지 않음을 안내해야 합니다. 또한, AI 피드백의 도움말 중 이해되지 않는 부분은 교사에게 질문하여 최종적으로 글을 수정하도록 지도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 코스웨어를 활용해 학생들의 자기 주도적 학습 능력을 향상시키고, 교사는 AI의 도움을 받아 개별 학생의 수준에 맞는 맞춤형 교육을 제공하는 데 중점을 둡니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 키위티: 학생들이 작성한 글에 대해 문법, 구성, 문장 구조, 표현 등에 대한 AI 피드백을 제공하는 AI 코스웨어입니다. 대시보드를 통해 학생들의 전체 참여도와 점수 분포를 시각적으로 보여줍니다.
○교사의 역할: 키위티의 대시보드를 확인하여 글쓰기 점수가 낮은 학생들을 우선적으로 파악하고 대면 피드백을 실시합니다. AI 피드백 내용을 검토하고, 학생 개개인의 특성을 반영한 맞춤형 피드백을 제공하는 데 도움을 받습니다.
○학생의 역할: 패들렛에 글감을 정리하고 개요를 작성한 후, 키위런에 글을 작성합니다. AI 피드백 기능을 활용하여 스스로 자신의 글을 점검하고 수정합니다. 짝과 함께 AI 피드백 내용을 확인하며 협업하여 글을 개선합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 패들렛에 건강한 가정생활을 위해 내가 할 수 있는 일에 대한 글감을 정리하고 개요를 작성합니다.
○전개
- 글 작성 및 수정: 키위런에 개요를 바탕으로 글을 작성하고, AI 피드백을 활용하여 자기 점검 활동을 시작합니다.
- 짝과 함께 글 수정: 짝과 함께 AI 피드백 내용을 확인하고, 글을 수정합니다.
○마무리: 작성한 글을 바탕으로 가정에서 직접 실천할 내용을 발표하고, 친구들의 발표를 듣고 메모하며 마무리합니다.
| 2. KERIS(2025) AI 코스웨어 등 에듀테크 활용 노하우북_중고등 |
[2_1](수학) 퀴즈와 AI 코스웨어를 통한 모두가 참여하는 수업
(1) 대상/학년/과목: 중학교/1학년/수학
(2) 관점
○팁: 매쓰홀릭T의 유사문항 출제 기능과 퀴즈앤을 활용해 모든 학생이 참여하는 퀴즈 수업을 만드세요. 모둠 내에서 조커 역할을 부여하면 느린 학습자와 빠른 학습자가 서로 가르치고 배우는 또래학습을 자연스럽게 유도할 수 있습니다.
○고려사항: 퀴즈앤 진행 시, 순위가 고정될수록 하위권 모둠의 참여도가 떨어질 수 있으므로 중간부터 전체 순위를 공개하지 않는 것이 좋습니다. 매쓰홀릭T로 유사문항을 출제할 때는 조커 역할을 맡은 학생이 푸는 문제의 난이도와 유형이 원래 문제와 비슷한지 확인합니다.
○시사점: 이 수업 모델은 AI 코스웨어를 단순히 개별 문제 풀이 도구로 사용하는 것을 넘어, 협력적 문제 해결을 촉진하는 데 활용함으로써 학생들 간의 상호작용과 학습 참여도를 높이는 효과를 가져옵니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 매쓰홀릭T: 맞춤형 분석과 유사 문항 출제 기능을 제공하는 AI 코스웨어로, 학생들이 사전 학습을 진행하고 교사가 문제 세트를 만드는 데 사용됩니다.
- 퀴즈앤: 시간에 따라 점수가 달라지는 퀴즈 프로그램으로, 실시간 등수와 점수 피드백을 통해 학생의 학습 참여도를 높이는 데 활용됩니다.
○교사의 역할: 매쓰홀릭T를 활용해 연습 및 실전용 문제 세트를 출제하고, 퀴즈앤으로 모둠별 퀴즈 수업을 설계하여 학생들의 참여를 유도합니다. 또한, 모둠 내 역할 분담을 통해 느린 학습자와 빠른 학습자 간의 또래학습이 이루어지도록 돕습니다.
○학생의 역할: 매쓰홀릭T로 자기 주도 학습을 진행하고, 퀴즈앤을 통해 모둠별 경쟁 퀴즈에 참여합니다. 특히, 점수가 두 배인 대신 난이도가 낮은 문제를 푸는 조커 역할을 맡아 모든 모둠원이 균형 있게 참여할 수 있도록 합니다.
(4) 수업구성(레시피)
○도입: 단원 학습 목표를 제시하고, AI를 활용한 퀴즈 수업 방식을 안내합니다.
○전개
- 1차시(사전 학습): 모둠별로 역할을 정하고, 매쓰홀릭T 콘텐츠로 자기 주도 학습과 또래 학습을 진행하며 퀴즈를 준비합니다.
- 2차시(모둠 퀴즈): 매쓰홀릭T의 유사문항 출제 기능으로 문제를 만들고, 퀴즈앤으로 모둠별 경쟁 퀴즈를 실시합니다.
○마무리: 퀴즈 결과를 바탕으로 학습 내용을 정리하고, 모둠별 협력 경험에 대해 대화 나눕니다.
[2-2](수학) 에듀테크와 함께하는 학생의 성장을 이끄는 상호작용 수업
(1) 대상/학년/과목: 중학교/1학년/수학
(2) 관점
○팁: 데스모스 액티비티의 실시간 모니터링 기능을 활용하여 학생들의 문제 풀이 과정과 사고 흐름을 관찰하세요. 학생이 어려움을 겪는 순간에 적시에 피드백을 제공함으로써, 교사는 학생의 든든한
버팀목 역할을 할 수 있습니다.
○고려사항: 에듀테크를 활용해 얻은 학생들의 학습 데이터를 기반으로 학생 맞춤형 하이터치(High-Touch) 수업을 계획하세요. 개별 학생의 성취 수준을 파악하고, 이에 맞는 심층적인 피드백을 제공하는 것이 중요합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 코스웨어를 단순한 학습 관리 시스템으로 사용하는 것을 넘어, 교사가 학생의 사고 과정을 실시간으로 관찰하고 개입하여 깊이 있는 소통을 이끌어내는 데 중점을 둡니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 데스모스 액티비티: 학생의 화면을 제어하고 실시간으로 모니터링하며, 학습 활동에 대한 정보를 제공하는 AI 코스웨어입니다. 진단, 분석, 실시간 피드백, 형성평가 등 다양한 수업 상황에서 활용됩니다.
○교사의 역할: 데스모스 액티비티를 통해 학생들의 사고 과정을 관찰하고, 데이터를 바탕으로 맞춤형 피드백을 제공합니다. 학생의 성장에 초점을 맞춘
과정 중심의 형성평가를 설계하고, 결과를 바탕으로 토론 수업을 진행합니다.
○학생의 역할: 데스모스 액티비티를 활용해 개별 학습을 진행하고, 자신의 풀이 과정을 기록하며 성찰합니다. 동료들과 풀이 과정을 비교하며 사고를 확장하는 토론에 참여합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 데스모스를 활용하여 정수와 유리수의 사칙계산 개념을 학습하고, 학생들의 수행 모습을 관찰합니다.
○전개
- 형성평가: 데스모스로 형성평가를 실시하여 학생들의 개별 학습 성향을 파악합니다.
- 실시간 피드백: 교사는 실시간 모니터링을 통해 학생들의 사고 과정을 관찰하고, 적절한 피드백을 제공합니다.
○마무리: 데스모스에 기록된 풀이 과정을 바탕으로 토론 수업에 참여하고, 교사는 학생들의 이해도를 평가하고 피드백을 제공합니다.
[2_3](수학) 코스웨어를 활용한 데이터 기반 수업
(1)대상/학년/과목: 중학교/1학년/수학
(2) 관점
○팁: 스쿨PT와 같은 코스웨어를 활용하여 학생들의 학습 데이터를 실시간으로 확인하고, 이를 기반으로 수업 커리큘럼을 유연하게 조정하세요. 교사가 콘텐츠를 자유롭게 구성할 수 있는 CMS(콘텐츠 관리 시스템) 기능을 적극 활용하는 것이 좋습니다.
○고려사항: 데이터 기반 수업은 교사가 학생들의 학습 정도를 즉각적으로 파악할 수 있게 해줍니다. 하지만 데이터에만 의존하기보다는, 데이터가 보여주는 학생들의 학습 상태를 토대로 교사의 경험과 판단을 더하여 즉각적인 맞춤형 피드백을 제공해야 합니다.
○시사점: 이 수업 모델은 AI 코스웨어를 단순히 문제 풀이 도구로 사용하는 것을 넘어, 교사가 학생의 학습 과정을 데이터로 확인하며 수업의 전반적인 질을 높이는 데 도움을 줍니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 스쿨PT: 교사가 콘텐츠를 자유롭게 구성할 수 있는 CMS 기능을 제공하는 AI 코스웨어입니다. 수업 모드를 활용하여 학생들의 학습 데이터를 실시간으로 확인하고, 협력 학습 모니터링 기능을 제공합니다.
○교사의 역할: 스쿨PT의 콘텐츠 업로드 및 임베드 기능을 활용하여 학생들이 흥미로워 할 만한 빅데이터를 제공합니다. 협력 학습 모니터링 기능을 통해 모둠 활동을 관찰하고, 학생들이 데이터 분석을 스스로 탐구하도록 지도합니다.
○학생의 역할: 스쿨PT를 통해 교사가 제공한 공공 데이터를 탐색하고, 통계 분석 프로그램을 활용하여 데이터를 분석합니다. 모둠별로 협력하여 분석 결과를 정리하고 발표합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 교사는 스쿨PT에 공공 데이터를 업로드하고, 학생들이 자신의 흥미에 따라 주제를 정하고 데이터를 탐색하도록 안내합니다.
○전개
- 빅데이터 분석: 스쿨PT의 프로그램 임베드 기능을 활용해 통계 프로그램을 사용하고, 학생들이 빅데이터를 도수분포표나 히스토그램으로 분석하게 합니다.
- 협력 학습: 교사가 제공한 공유 슬라이드에 분석 활동을 정리하고, 모둠 내에서 역할을 분담하여 협력합니다.
○마무리: 모둠별로 분석 결과를 발표하고, 교사는 협력 학습 과정을 모니터링하여 피드백을 제공합니다.
| 3. 경기도교육청(2023) 경기 디지털 창의역량교육 100선(초등) |
[3_1](사회) 메타버스 우리 고장 여행
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/3학년/사회
(2) 관점
○팁: 학생들이 젭(Zep) 메타버스를 활용해 가상현실 속에서 우리 고장 명소를 탐험하게 하세요. 학생들이 직접 문화재를 조사하고, 메타버스에 사진, 영상, 퀴즈 등을 배치하여 친구들에게 소개하는 가상 투어 프로그램을 기획하고 발표할 수 있습니다.
○고려사항: 메타버스 플랫폼을 처음 사용하는 학생들을 위해 입장, 이동, 기능 사용법 등을 자세히 안내해야 합니다. 현실 속 장소를 가상 공간에 구현하는 과정에서 학생들이 창의력을 발휘할 수 있도록 충분한 시간을 제공하고, 교사는 조력자 역할을 수행해야 합니다.
○시사점: 단순히 지리적 지식을 암기하는 것을 넘어, 학생들이 메타버스라는 가상 공간에서 주체적인 학습자가 되어 정보를 탐색하고 재구성하는 경험을 제공합니다. 이는 디지털 시대에 필요한 공간 지각 능력, 정보 처리 능력, 창의력을 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 젭(Zep): 메타버스 플랫폼으로, 학생들이 우리 고장 명소를 가상으로 방문하고, 자신의 아바타로 자유롭게 이동하며 친구들과 소통할 수 있는 공간을 제공합니다.
- 미리캔버스: 우리 고장 명소의 사진, 영상 등을 활용하여 발표 자료를 만드는 데 사용되는 디자인 도구입니다.
○교사의 역할: 젭 메타버스 사용법(로그인, 아바타 설정, 이동 방법 등)을 안내하고, 학생들이 우리 고장 명소에 대한 정보를 조사하도록 돕습니다. 메타버스 맵에 퀴즈, 사진, 영상을 배치하는 방법을 지도하고, 학생들이 서로의 가상 투어에 참여하여 피드백을 주고받도록 독려합니다.
○학생의 역할: 젭 메타버스에 접속하여 자신의 아바타로 우리 고장 명소를 여행합니다. 조사한 명소의 특징을 담은 발표 자료를 미리캔버스로 만들고, 이를 메타버스 맵에 배치하여 친구들에게 가상 투어를 진행합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 우리 고장 여행을 떠났던 경험을 이야기 나누며 수업 동기를 유발합니다. 젭 메타버스를 활용한 가상 여행의 장점을 소개하고, 수업 목표를 안내합니다.
○전개
- 1차시 (명소 조사): 모둠별로 우리 고장의 명소를 정하고, 명소에 대한 정보(사진, 영상 등)를 조사합니다.
- 2차시 (메타버스 맵 제작): 젭 메타버스에 명소 맵을 만들고, 조사한 자료를 맵에 배치합니다.
- 3차시 (가상 투어 발표): 모둠별로 친구들을 초대하여 가상 투어를 진행하고, 서로의 발표에 대한 피드백을 나눕니다.
| 4. 경기도교육청(2023) 경기 디지털 창의역량교육 100선(중등) |
[4_1](정보) 그림을 못 그려도 괜찮아, 따라서 그려봐!
(1) 대상/학년/과목: 중학교/1학년/정보
(2) 관점
○팁: 이비스 페인트 앱의 트레이싱 기법과 페탈리카의 AI 자동 채색 기능을 활용하여 미술 실력에 자신감이 없는 학생들도 쉽게 그림을 그리도록 지도하세요. 다양한 그림 관련 AI 도구를 탐색하고, AI 작품의 예술적 가치에 대해 토론하며 인공지능 윤리 의식을 함양할 수 있습니다.
○고려사항: 트레이싱 기법으로 스케치할 때 외곽선을 진하게 그려야 자동 채색 시 경계선이 모호해지지 않습니다. 학생들이 꾸미기보다 내용에 집중하도록 유도하고, 저작권에 유의하여 사진을 다운로드하도록 교육해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 학생들이 AI를 예술 창작의 도구로 활용하면서, 인공지능 기술의 원리를 이해하고 창의적 표현 능력을 향상시키는 데 초점을 둡니다. AI가 만든 작품의 예술성 논쟁에 대한 토론은 학생들이 기술과 윤리의 관계를 깊이 있게 고민하는 계기를 제공합니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 이비스 페인트: 트레이싱 기법으로 그림을 쉽게 스케치할 수 있게 돕는 앱입니다.
- 페탈리카: 스케치에 자동 채색 기능을 제공하는 AI 도구입니다.
- DEEP AI: 텍스트를 그림으로 만들어주는 AI 도구입니다.
○교사의 역할: 학생들이 AI 도구(DEEP AI, 페탈리카 등)를 체험하며 인공지능 기술을 친숙하게 느끼도록 돕습니다. 이비스 페인트의 트레이싱 기법을 시범으로 보여주고, 학생들이 AI 작품의 예술성에 대해 찬반 토론을 하도록 유도합니다.
○학생의 역할: 학생들은 DEEP AI로 영어 문장을 그림으로 만들어보고, 이비스 페인트로 트레이싱 스케치를 합니다. 페탈리카로 스케치에 AI 자동 채색을 적용하여 작품을 완성하고, AI 작품의 예술적 가치에 대해 토론에 참여합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 정보 기술 발달로 인한 새로운 직업 세계에 대해 이야기 나누고, AI 그림을 보며 인공지능 기술에 대한 흥미를 유발합니다.
○전개
- 1차시 (AI 기술 체험): DEEP AI를 활용하여 영어 문장을 그림으로 만들어보고, AI가 만든 작품을 감상합니다.
- 2차시 (스케치 및 채색): 이비스 페인트의 트레이싱 기법으로 스케치를 하고, 페탈리카로 AI 자동 채색을 적용하여 작품을 완성합니다.
- 3차시 (토론): AI가 만든 예술 작품(음악, 미술)을 감상하고, AI 작품의 예술적 가치를 인정할 수 있는지에 대해 모둠별로 찬반 토론을 진행합니다.
[4_2](미술) 인공지능과 함께라면 나도 디자이너!
(1) 대상/학년/과목: 중학교/1학년/미술
(2) 관점
○팁: QuickDraw(퀵 드로우)와 AutoDraw(오토 드로우)를 활용하여 미술 실력에 자신감이 없는 학생들도 쉽게 창의적인 디자인을 하도록 지도하세요. AI가 그린 낙서를 인식하는 머신러닝 원리를 이해하고, 이를 바탕으로 모둠 이름표를 디자인하는 활동을 통해 학생들의 표현력과 자신감을 향상시킬 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 단순히 그리기 활동에 치중하는 것이 아닌, 인공지능이 낙서를 인식하는 원리에 대해 생각해보도록 발문하며 진행해야 합니다. 교사는 오토 드로우 사용법을 직접 시범으로 보여주어 학생들이 낯설어하지 않도록 해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI를 예술 창작의 도구로 활용하면서, 학생들이 기술과 예술의 융합을 경험하고, 머신러닝의 원리를 체험적으로 이해하는 기회를 제공합니다. 그림 실력에 대한 자신감 부족 문제를 AI 기술로 해결하는 창의적인 접근법을 보여줍니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- QuickDraw(퀵 드로우): 구글의 머신러닝 기반 게임으로, 학생들이 그린 낙서를 AI가 인식하고 무엇인지 맞히는 게임입니다.
- AutoDraw(오토 드로우): 퀵 드로우에서 쌓인 데이터를 학습하여 사용자가 그린 그림을 가장 비슷한 패턴의 그림으로 바꿔주는 AI 도구입니다.
○교사의 역할: 퀵 드로우 게임으로 학생들의 흥미를 유발하고, AI가 그림을 인식하는 머신러닝의 원리를 설명합니다. 오토 드로우 사용법을 시범으로 보여주며, 학생들이 모둠별로 이름표 디자인을 만들도록 지도합니다.
○학생의 역할: 퀵 드로우 게임을 통해 머신러닝의 원리를 체험합니다. 오토 드로우를 활용해 모둠 이름표를 디자인하고, 자신의 작품을 발표하며 미술 활동에 대한 자신감을 얻습니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 구글 퀵 드로우 게임을 진행하며 학습 동기를 유발하고, 머신러닝의 원리에 대한 궁금증을 유발합니다.
○전개
- 1차시 (머신러닝): 퀵 드로우 게임을 통해 머신러닝의 개념과 원리를 이해하고, 구글 AI Experience에서 제공하는 다양한 머신러닝 예시를 보며 사고를 확장합니다.
- 2차시 (이름표 디자인): 오토 드로우의 개념과 기능을 익히고, 모둠별로 오토 드로우를 활용하여 모둠 이름표를 디자인합니다.
○마무리: 완성된 모둠 이름표를 발표하고, 인공지능과 함께 미술 활동을 하면서 느낀 점을 나눕니다.
| 5. 경기도교육청(2023)경기 교원 인공지능 Ai 융합교육 콘텐츠 공모전(초등) |
[5_1](음악) AI와 함께 나만의 국악 연주하기
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/6학년/음악
(2) 관점
- 팁: 멜로디 마에스트로(Melody Maestro)와 키트론(Kitron) 같은 AI 기반 프로그램을 활용해 학생들이 직접 국악 선율을 연주하고 작곡하게 하세요. 학생들이 AI와 협력하여 국악을 현대적으로 재해석하는 경험을 제공할 수 있습니다.
- 고려사항: AI 프로그램을 활용해 국악을 작곡할 때는 음계와 장단 등 국악의 특징적인 요소를 학생들이 먼저 이해하도록 지도해야 합니다. AI가 생성한 결과물을 그대로 사용하기보다는, 학생들이 자신의 감성과 아이디어를 더해 수정하고 발전시키는 과정에 중점을 둡니다.
- 시사점: 이 수업은 AI를 통해 전통 음악인 국악을 쉽고 재미있게 접근하도록 돕습니다. AI와 인간의 협업을 통해 전통을 현대적으로 계승하는 방법을 배우고, 융합적 사고력과 창의력을 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할:
- 멜로디 마에스트로(Melody Maestro): 국악 장단과 음계 등 다양한 음악적 요소를 선택해 선율을 만들 수 있는 AI 프로그램입니다.
- 키트론(Kitron): 멜로디 마에스트로로 만든 선율에 다양한 리듬을 입혀 음악을 완성하는 데 사용되는 AI 프로그램입니다.
○교사의 역할: 멜로디 마에스트로와 키트론 사용법을 안내하고, 학생들이 국악의 주요 특징을 이해하도록 돕습니다. AI가 생성한 선율을 바탕으로 학생들이 창의적인 아이디어를 더하도록 지도하며, 국악과 서양 음악의 차이점을 설명하여 음악적 이해를 돕습니다.
○학생의 역할: 멜로디 마에스트로에 국악 장단과 음계를 선택하여 선율을 만들고, 키트론으로 리듬을 추가해 자신만의 국악 연주곡을 작곡합니다. 친구들과 작품을 공유하고, 서로의 작품을 감상하며 피드백을 나눕니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 국악의 다양한 음악적 특징을 영상으로 감상하며, AI를 활용해 국악을 만들 수 있다는 아이디어를 제시합니다.
○전개:
- 1차시 (국악 선율 만들기): 멜로디 마에스트로를 활용해 국악 장단과 음계 등 음악적 요소를 선택하여 선율을 만듭니다.
- 2차시 (작곡 및 발표): 키트론으로 리듬을 추가하여 국악 연주곡을 작곡하고, 완성된 작품을 친구들 앞에서 발표합니다.
- 마무리: AI와 함께 국악을 작곡하면서 느낀 점을 공유하고, 국악의 아름다움을 현대적으로 계승하는 방법에 대해 토론합니다.
[5_2](국어 미술) 인공지능과 함께 그림책 작가 되기
(1) 대상/학년/과목: 초등학교/4학년/국어, 미술
(2) 관점
- 팁: 뤼튼(wrtn) 같은 AI 기반 챗봇을 활용해 학생들이 그림책의 스토리를 구상하게 하고, 구글 미드저니(Google Midjourney)와 구글 드로잉(Google Drawing)으로 그림책의 삽화를 제작하게 하세요. 학생들이 AI와 협력하여 이야기와 그림을 동시에 만들어내는 경험을 제공할 수 있습니다.
- 고려사항: AI가 생성한 이미지는 저작권 문제가 발생할 수 있으므로, 상업적 용도가 아닌 교육적 목적으로만 사용하도록 지도해야 합니다. 학생들이 AI가 만든 그림을 그대로 사용하기보다는, 자신의 아이디어를 더해 수정하고 발전시키는 과정에 중점을 두어야 합니다.
- 시사점: 이 수업은 AI를 창의적인 도구로 활용하여 학생들이 이야기 작가와 화가 역할을 동시에 수행하게 합니다. AI와의 협업을 통해 창의적 사고력, 문제 해결 능력, 융합적 사고력을 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할:
-뤼튼(wrtn): 학생들이 그림책의 스토리를 구상할 때 아이디어를 제공하는 AI 기반 챗봇입니다.
- 구글 미드저니(Google Midjourney): 텍스트를 입력하면 AI가 그림을 생성해 그림책의 삽화를 만드는 데 사용됩니다.
- 구글 드로잉(Google Drawing): AI가 만든 그림을 학생들이 직접 수정하고 편집하는 데 사용되는 도구입니다.
○교사의 역할: 뤼튼과 구글 미드저니 사용법을 안내하고, 학생들이 AI를 활용해 창의적인 스토리를 구상하고 그림을 만들도록 돕습니다. AI가 만든 그림을 그대로 사용하기보다는, 자신의 아이디어를 더해 수정하고 발전시키도록 지도하며 저작권 교육을 병행합니다.
○학생의 역할: 뤼튼으로 그림책의 스토리를 구상하고, 구글 미드저니로 스토리에 맞는 그림을 만듭니다. 구글 드로잉으로 AI가 만든 그림을 수정하고 편집하여 그림책을 완성합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: AI가 만든 그림책을 감상하며, AI와 함께 그림책 작가가 될 수 있다는 아이디어를 제시합니다.
○전개:
-1차시 (스토리 구상): 뤼튼으로 그림책의 스토리를 구상하고, 캐릭터와 배경을 설정합니다.
-2차시 (삽화 제작): 구글 미드저니로 스토리에 맞는 그림을 만들고, 구글 드로잉으로 수정하여 그림책의 삽화를 완성합니다.
-3차시 (그림책 만들기): 스토리에 삽화를 배치하여 그림책을 완성하고, 친구들과 작품을 공유합니다.
○마무리: AI와 함께 그림책을 만들면서 느낀 점을 공유하고, AI가 창의적인 활동에 어떤 도움을 주었는지 토론합니다.
| 6. 경기도교육청(2023) 경기 교원 인공지능 Ai 융합교육 콘텐츠 공모전(중등) |
[6_1](정보,영어) 인공지능 모델링을 활용한 화가소개 프로그램 만들기
(1) 대상/학년/과목: 중학교/2학년/정보, 영어
(2) 관점
○팁: 엔트리를 활용해 화가의 그림을 이미지로 학습시켜 화가를 인식하고, 영어와 한국어로 화가 정보를 설명해 주는 AI 모델링 프로그램을 직접 만들어 보세요. 이 과정을 통해 학생들이 지도학습의 원리를 이해하고 실생활 문제 해결에 활용하는 능력을 기를 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 직접 그림 데이터를 수집하고 정제하는 과정은 AI 모델의 정확도에 큰 영향을 미칩니다. 데이터에 오류가 없도록 확인하고, 불필요한 데이터를 삭제하는 전처리 과정의 중요성을 강조해야 합니다. 또한, 구글 계정이 필요하므로 사전에 확인해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 학생들이 단순히 AI 기술을 사용하는 것을 넘어, AI가 데이터를 학습하는 원리를 이해하고 직접 모델을 만들어보면서 문제 해결력과 융합적 사고력을 지원합니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 엔트리(Entry): 이미지 학습 모델을 만들고, 블록 코딩으로 화가 소개 프로그램을 구현하는 데 사용되는 도구입니다.
- 구글 슬라이드/구글 문서: 학생들이 협업하여 화가 소개글을 작성하고 공유하는 데 사용되는 도구입니다.
○교사의 역할: 교사는 학생들이 구글 슬라이드를 활용하여 화가 소개글을 작성하도록 지도합니다. 엔트리를 활용한 이미지 모델링 학습과 프로그래밍 과정을 단계적으로 안내하고, 학생들이 스스로 문제를 해결하는 능력을 기르도록 돕습니다.
○학생의 역할: 학생들은 모둠별로 특정 화가(샤갈, 마티스 등)의 그림 데이터를 수집하고, 엔트리에서 이미지 모델을 학습시킵니다. 학습된 모델을 활용하여 그림을 인식하고, 미리 작성해둔 영어와 한국어 소개글을 출력하는 프로그램을 만듭니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 영어로 미술 작품 설명서를 작성하는 활동으로 수업을 시작합니다.
○전개
- 1차시 (데이터 수집): 모둠별로 샤갈, 마티스 등 특정 화가의 그림 데이터를 수집하고, 구글 슬라이드를 활용하여 영어와 한국어로 된 화가 소개글을 작성합니다.
- 2차시 (프로그램 구현): 엔트리에서 수집한 그림 데이터를 업로드하여 AI 모델을 학습시킵니다. 학습된 모델을 활용해 그림을 인식하고, 미리 작성해둔 영어와 한국어 소개글을 출력하는 프로그램을 블록 코딩으로 구현합니다.
○마무리: 완성된 프로그램을 친구들과 공유하고, 박물관이나 미술관에서 활용할 수 있는 프로그램 아이디어를 생각해 봅니다.
[6_2](정보) 태어난 순위로 알아보는 성격 데이터 분석
(1) 대상/학년/과목: 중학교/1~3학년/정보, 진로
(2) 관점
○팁: 구글 설문지로 자신의 성향 데이터를 수집하고, 코답(CODAP)으로 데이터를 시각화하여 분석하게 하세요. 아들러의 성격 심리학 이론과 데이터 분석 결과를 비교하며, 데이터가 개인의 특성을 이해하는 데 어떻게 활용될 수 있는지 탐구할 수 있습니다.
○고려사항: 데이터 수집 과정에서 개인정보 보호의 중요성을 강조하고, 데이터 전처리 과정을 통해 데이터의 질을 높이는 방법을 교육해야 합니다. 데이터 분석 결과가 과학적인 사실이 아닌, 하나의 경향성임을 인지시키고 비판적으로 사고하도록 유도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 학생들이 직접 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 통해 데이터 문해력과 자기 이해 능력을 기르는 데 중점을 둡니다. AI 데이터 분석 도구를 활용하여 추상적인 심리학 이론을 구체적인 데이터로 확인하는 경험을 제공합니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 구글 설문지: 학생들이 자신의 태어난 순위와 성향 데이터를 직접 수집하는 도구입니다.
- 코답(CODAP): 수집된 데이터를 그래프로 시각화하고 분석하는 AI 데이터 분석 도구입니다.
○교사의 역할: 학생들이 구글 설문지를 활용해 데이터를 수집하고, 코답으로 데이터를 시각화하고 분석하도록 돕습니다. 데이터 전처리 과정의 중요성을 설명하고, 학생들이 데이터 분석 결과를 바탕으로 아들러 심리학 이론과 비교하며 자신의 성향에 대해 깊이 있게 이해하도록 유도합니다.
○학생의 역할: 학생들은 구글 설문지에 자신의 태어난 순위와 성향을 응답하여 데이터를 수집합니다. 코답을 활용해 수집된 데이터를 그래프로 시각화하고, 태어난 순위별 성향 분포를 분석합니다. 이 분석 결과를 아들러 심리학 이론과 비교하며, 데이터 분석의 의미와 중요성을 깨닫습니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 성향 퍼즐 맞추기 게임으로 자기 이해 활동을 시작하고, 구글 설문지를 활용해 자신의 성향 데이터를 수집합니다.
○전개
- 1차시 (데이터 분석): 코답에 전처리된 데이터를 불러와 태어난 순위별 성향 분포를 그래프로 시각화하고 분석합니다.
- 2차시 (비교 및 해석): 데이터 분석 결과를 아들러의 성격 심리학 이론과 비교하며 결과를 해석하고, 데이터 분석 보고서를 작성합니다.
[6_3](정보) AI 도구를 활용한 창체 활동(안전·보건 분야)
(1) 대상/학년/과목: 중학교/2학년/정보
(2) 관점
○팁: 티처블 머신과 삼성 주니어 SW 아카데미 AI 에디터를 활용하여 학생들이 마스크 착용 여부, 수화, 안전 관련 이미지 등을 학습시키는 AI 모델링 프로그램을 직접 만들어 보세요. 이 과정을 통해 학생들이 AI가 사회 문제를 해결하는 과정을 체험하고, 인공지능 윤리 의식을 함양할 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 AI 모델링의 원리를 이해하도록 데이터 수집, 학습, 테스트 과정을 단계적으로 안내해야 합니다. 저작권과 개인정보 보호의 중요성을 강조하고, AI가 사회적 약자를 돕는 방법에 대해 학생들이 창의적으로 생각하도록 유도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 이론적으로 배우는 것을 넘어, 학생들이 직접 AI 모델을 만들고, 이를 활용하여 안전·보건 분야의 실생활 문제를 해결하는 경험을 제공합니다. 이는 학생들의 문제 해결 능력과 AI에 대한 윤리적 태도를 동시에 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 티처블 머신(Teachable Machine): 학생들이 마스크 착용 여부, 수화, 안전 관련 이미지 등을 학습시켜 AI 모델링을 만드는 데 사용되는 도구입니다.
- 삼성 주니어 SW 아카데미 AI 에디터(AI Editor): 학생들이 만든 AI 모델을 활용하여 안전 관련 프로그램을 코딩하는 데 사용되는 블록 코딩 도구입니다.
○교사의 역할: 학생들이 티처블 머신을 활용하여 이미지 모델링의 원리(데이터 수집, 학습, 테스트)를 이해하도록 지도합니다. 학생들이 만든 모델을 코딩으로 프로그램을 구현하는 과정을 돕고, 저작권 및 개인정보 보호의 중요성을 강조합니다.
○학생의 역할: 학생들은 티처블 머신으로 마스크 착용 여부, 수화 동작 등을 학습시키는 AI 모델을 만듭니다. 이 AI 모델을 AI 에디터로 코딩하여 '안전한 학교 계단 진단'과 같은 안전 관련 프로그램을 제작합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 멘티미터와 워드 클라우드를 활용해 인공지능에 대한 생각을 나누고, 아바타를 제작하며 AI 기술을 체험합니다.
○전개
- 1차시 (이미지 분석): 티처블 머신으로 마스크 착용 여부나 수화 이미지를 학습시키는 AI 모델을 만들고, 웹 문서에 삽입하여 모델의 작동을 확인합니다.
- 2차시 (안전 관련 주제): 삼성 주니어 SW 아카데미 AI 에디터를 활용하여 '안전한 학교 계단 진단'과 같은 안전 관련 AI 모델링 프로그램을 제작합니다.
[6_4](영어) 인공지능 기초: AI 그림 감상평으로 딥러닝 학습모델에 적합한 데이터 만들기
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/2학년/영어, 인공지능 기초
(2) 관점
○팁: 미드저니로 만든 AI 그림에 대한 영어 감상평을 구글 코랩에서 파이썬으로 전처리하여 딥러닝 모델에 적합한 데이터셋을 만드는 과정을 실습하게 하세요. AI가 언어를 이해하는 원리를 체험하고, 비판적 사고력을 기를 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 직접 파이썬 코드를 실행하고, 데이터 전처리 과정의 필요성(형태소 분석, 불용어 처리 등)을 이해하도록 지도해야 합니다. AI의 결과물을 맹신하지 않고, 인간의 통찰력이 더해진 ‘Super Intelligence’ 요약문을 만드는 협업 활동을 병행하는 것이 좋습니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 단순히 활용하는 것을 넘어, AI가 학습하는 데이터의 생성과 전처리 과정에 학생들이 직접 참여함으로써 인공지능의 작동 원리를 깊이 있게 이해하게 합니다. 이는 AI 시대에 필수적인 데이터 문해력과 비판적 사고력을 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 미드저니(Midjourney): 텍스트 프롬프트를 입력하면 AI가 이미지를 생성해 주는 도구입니다.
- 구글 코랩(Google Colab): 파이썬 코드를 실행하여, 학생들이 작성한 영어 감상평을 딥러닝 모델에 적합한 데이터셋으로 전처리하는 과정을 실습하는 플랫폼입니다.
○교사의 역할: 학생들이 미드저니로 창의적인 그림을 만들도록 돕고, 다른 학생들의 그림에 영어로 감상평을 남기도록 유도합니다. 이 감상평을 데이터셋으로 활용하여 딥러닝 알고리즘의 원리를 설명하고, 코랩에서 데이터 전처리 과정을 직접 실습하도록 지도합니다.
○학생의 역할: 학생들은 미드저니에 영어 단어를 조합하여 그림을 생성하고, 동료들의 그림에 영어로 감상평을 작성합니다. 이 감상평 데이터를 코랩에서 파이썬 코드를 이용해 전처리(형태소 분석, 토큰화, 불용어 처리)하고, 딥러닝 모델에 입력할 수 있는 형태로 만듭니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: AI를 주제로 한 영어 지문을 읽고 세부 정보를 파악한 후, 글의 주제와 관련된 단어들을 모둠별로 선정합니다.
○전개
- 1차시 (AI 그림 만들기): 미드저니에 접속하여 1차시에 선정한 단어들을 프롬프트로 입력해 AI 그림을 생성합니다. 완성된 그림을 패들렛에 공유하고, 다른 친구들의 작품에 영어로 감상평을 남깁니다.
- 2차시 (데이터셋 만들기): 코랩에서 파이썬 코드를 실행하여 패들렛에 작성된 감상평 댓글들을 딥러닝 모델에 학습시키기 위한 데이터셋으로 전처리하는 과정을 실습합니다.
[6_5](인공지능기초) 어린왕자 문장 분석하기
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/3학년/인공지능 기초
(2) 관점
○팁: 파이썬(Python) 코딩으로 어린 왕자 전문을 입력받아 자연어 처리(NLP) 과정을 거쳐 각 장의 대표 단어와 문장을 추출하는 프로그램을 만들어 보세요. TF-IDF 분석의 원리를 이해하고, AI가 추출한 결과를 비판적으로 검토하며 AI의 한계와 활용 가능성을 탐구할 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 파이썬 코드를 실행하고, 데이터 전처리의 필요성(불용어 처리, 빈 줄 제거 등)을 이해하도록 지도해야 합니다. AI가 추출한 대표 단어와 문장을 자신들이 생각한 것과 비교하며 비판적으로 사고하도록 유도하는 것이 중요합니다.
○시사점: 이 수업은 인공지능의 핵심 기술 중 하나인 자연어 처리(NLP)를 고전문학 작품과 융합하여 학생들이 AI의 작동 원리를 깊이 있게 이해하도록 돕습니다. AI 분석 결과를 인간의 통찰력으로 재해석하는 과정을 통해 비판적 사고력과 융합적 사고력을 기를 수 있습니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 파이썬(Python) 코딩: 어린 왕자 전문을 입력받아 자연어 처리(NLP) 과정을 거쳐 각 장의 대표 단어와 문장을 추출하는 프로그램을 코딩하는 데 사용됩니다.
○교사의 역할: 학생들이 파이썬 코드를 실행하며 자연어 처리(NLP) 과정을 직접 체험하도록 지도합니다. 데이터 전처리의 필요성(불용어 처리, 빈 줄 제거 등)을 설명하고, TF-IDF 분석의 원리를 이해하도록 돕습니다. 학생들이 AI가 추출한 대표 단어와 문장을 자신들이 생각한 것과 비교하며 비판적으로 사고하도록 유도합니다.
○학생의 역할: 학생들은 어린 왕자 전문을 장별로 구분하고, 파이썬 코드를 실행하여 불용어를 제거하고, 문장을 벡터화하는 데이터 전처리 과정을 거칩니다. TF-IDF 분석을 통해 각 장의 대표 단어와 문장을 찾고, AI가 추출한 결과와 자신들의 생각을 비교하며 AI의 한계와 활용 가능성을 탐구합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 자연어 처리(NLP)의 개념과 활용 분야를 조사하고, 어린 왕자 전문을 읽으며 각 장의 주요 단어와 문장을 추측합니다.
○전개
- 1차시 (NLP 의미 알기): 자연어 처리의 개념과 활용 분야를 조사하고, 어린 왕자 전문을 읽으며 각 장의 주요 단어와 문장을 추측합니다.
- 2차시 (데이터 전처리): 파이썬 코드를 활용해 어린 왕자 전문의 데이터를 전처리합니다. 불용어를 제거하고, 각 장별로 데이터를 분리하는 과정을 실습합니다.
- 3차시 (TF-IDF 분석): TF-IDF 분석의 원리를 배우고, 파이썬 코드로 각 장의 대표 단어와 문장을 추출합니다. AI의 분석 결과와 자신들의 생각을 비교하며 AI의 정확도와 한계에 대해 토론합니다.
[6_6](물리) Opencv 벡터기반 손가락 제스쳐 학습 후 과학학습에 적용하기
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/2학년/물리
(2) 관점
○팁: Opencv와 MediaPipe를 활용해 학생들이 직접 손가락 제스처를 인식하는 AI 모델을 만들고, 이를 통해 원운동, 자유낙하 운동 등 물리 법칙을 표현하는 프로그램을 제작하게 하세요. 학생들이 머신러닝(KNN)과 딥러닝의 원리를 이해하고 물리 학습에 적용하는 창의적인 경험을 제공할 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 파이썬 코딩과 라이브러리 사용법에 익숙하지 않을 수 있으므로, 교사가 코드를 미리 준비하고, 학생들이 코드를 실행하며 원리를 이해하도록 돕는 것이 중요합니다. 학생들이 만든 제스처 인식 모델의 성능을 평가하고 개선하는 과정을 통해 문제 해결 능력을 기를 수 있습니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 물리 교과와 융합하여, 학생들이 추상적인 물리 법칙을 실생활 제스처로 구체화하고 인공지능의 작동 원리를 체험적으로 이해하게 합니다. 이는 학생들의 과학적 탐구 능력과 융합적 사고력을 동시에 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- Opencv: 구글 라이브러리 MediaPipe와 함께 웹캠을 통해 실시간으로 손가락 제스처를 인식하고, 이를 기반으로 물리 공식 표현을 구현하는 데 사용되는 벡터 기반 AI 도구입니다.
- MediaPipe: 손가락의 위치와 움직임을 추적하는 AI 기술을 제공합니다.
○교사의 역할: Opencv와 MediaPipe의 사용법을 안내하고, 학생들이 손가락 제스처를 AI가 인식하는 원리를 이해하도록 돕습니다. 학생들이 만든 제스처 인식 모델을 활용하여 물리 법칙을 표현하는 창의적인 아이디어를 구상하도록 유도합니다.
○학생의 역할: 학생들은 파이썬 코딩으로 원운동, 자유낙하 운동 등 간단한 물리 현상을 구현하는 프로그램을 만듭니다. Opencv와 MediaPipe를 활용해 손가락 제스처를 인식하는 AI 모델을 만들고, 이 모델을 활용하여 물리 법칙을 표현하는 프로그램을 제작합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 물리 현상(원운동, 등가속도 운동 등)에 대한 영상을 보고, 손가락 제스처로 물리 법칙을 표현하는 아이디어를 생각합니다.
○전개
- 1차시 (물리현상 코딩): 파이썬과 Opencv 라이브러리를 활용해 간단한 물리 현상을 코딩으로 구현합니다.
- 2차시 (제스처 인식): Opencv와 MediaPipe를 통해 손가락 인식을 체험하고, KNN 알고리즘을 활용해 손가락 제스처 인식 모델의 원리를 이해합니다.
- 3차시 (과학학습 적용): 새로운 손 제스처를 인식하는 딥러닝 모델을 만들고, 이 모델을 활용하여 단원 학습 내용을 확인하는 형성평가 문항을 제작하고 발표합니다.
[6_7](통합과학, 인공지능수학, 정보) 내가 만든 AI로 풍력 발전량 예측하기
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/2학년/통합과학, 인공지능 수학, 정보
(2) 관점
○팁: 구글 코랩에서 파이썬 코딩으로 풍력 발전량 데이터를 분석하고 예측하는 머신러닝 모델을 직접 만들게 하세요. 학생들이 공공데이터 포털에서 데이터를 수집하고, 모델을 만드는 전 과정을 체험하며 AI가 미래를 예측하는 원리를 깊이 있게 이해할 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 데이터 전처리 과정의 중요성(결측값 처리, 데이터 가공 등)을 이해하도록 지도해야 합니다. 머신러닝 모델의 성능을 평가하고 개선하는 과정을 통해 학생들의 문제 해결 능력과 비판적 사고력을 기를 수 있습니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 에너지 및 환경 문제 해결과 접목하여 학생들이 데이터 기반의 문제 해결 능력과 지속 가능한 미래에 대한 인식을 함양하도록 돕습니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 구글 코랩(Google Colab): 파이썬 코드를 실행하여 풍력 발전량 데이터를 분석하고 예측 모델을 만드는 플랫폼입니다.
- 파이썬(Python) 라이브러리: 데이터 전처리, 시각화, 머신러닝 모델링(예: scikit-learn) 등에 사용됩니다.
○교사의 역할: 학생들이 공공데이터 포털 등에서 풍력 발전량과 기상 데이터를 직접 수집하도록 지도합니다. 데이터 전처리 과정의 필요성을 설명하고, 코랩에서 파이썬 코드를 활용해 머신러닝 모델을 만드는 과정을 단계적으로 안내합니다.
○학생의 역할: 학생들은 풍력 발전량과 기상 데이터를 수집하고, 코랩에서 파이썬 코딩으로 데이터를 전처리하고 시각화합니다. 이 데이터를 바탕으로 머신러닝 예측 모델을 만들고, 모델의 성능을 평가하며 AI가 미래를 예측하는 원리를 탐구합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 풍력 발전량 예측의 필요성을 알아보고, 스마트 그리드 기술에 대해 학습합니다.
○전개
- 1~2차시 (데이터 수집 및 전처리): 공공데이터 포털에서 풍력 발전량과 기상 데이터를 수집하고, 코랩에서 파이썬으로 데이터를 전처리하고 시각화합니다.
- 3~4차시 (예측 모델 만들기): 코랩에서 파이썬 코딩으로 풍력 발전량 예측을 위한 머신러닝 모델을 만들고, 모델의 성능을 평가합니다.
○마무리: 자신이 만든 모델의 예측 원리를 설명하고, 모델의 성능을 평가하며 향상 방안에 대해 토론합니다.
[6_8](과학탐구실험, 인공지능 기초, 정보) 실험 도구 분류 AI
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/1학년/과학탐구실험, 인공지능 기초, 정보
(2) 관점
○팁: MIT App Inventor(앱 인벤터)와 Personal Image Classifier를 활용하여 학생들이 직접 실험 도구 분류 앱을 제작하게 하세요. 학생들이 AI 모델링의 원리를 이해하고, 과학 시간에 배운 지식을 실제 앱 제작에 적용하는 교과 융합 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 실험 도구 이미지를 학습시키는 과정에서 데이터의 질과 양의 중요성을 이해하도록 지도해야 합니다. 저작권과 개인정보 보호의 중요성을 강조하고, AI 모델의 성능을 평가하고 개선하는 과정을 통해 학생들의 문제 해결 능력을 기를 수 있습니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 과학 실험과 접목하여, 학생들이 인공지능의 작동 원리를 체험적으로 이해하고, AI가 실생활 문제를 해결하는 도구임을 깨닫게 합니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- MIT App Inventor(앱 인벤터): 실험 도구를 분류하는 앱을 제작하는 데 사용되는 블록 코딩 도구입니다.
- Personal Image Classifier: 학생들이 직접 실험 도구 이미지를 학습시켜 분류 모델을 만드는 데 사용됩니다.
○교사의 역할: 학생들이 Personal Image Classifier를 활용하여 이미지 모델링의 원리(데이터 수집, 학습, 테스트)를 이해하도록 지도합니다. 학생들이 만든 AI 모델을 앱 인벤터로 앱에 적용하는 과정을 돕고, 데이터의 중요성(질, 양)과 윤리적 문제(저작권)를 강조합니다.
○학생의 역할: 학생들은 실험 도구의 용도와 사용법을 조사하고, Personal Image Classifier로 실험 도구 이미지 데이터를 학습시키는 AI 모델을 만듭니다. 이 AI 모델을 앱 인벤터로 앱에 적용하여, 카메라로 도구를 비추면 용도와 사용법이 설명되는 실험 도구 분류 앱을 제작합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 실험실에서 흔히 볼 수 있는 실험 도구들을 살펴보고, AI로 이 도구들을 분류하는 앱을 만들 수 있다는 아이디어를 제시합니다.
○전개
- 1차시 (분류 모델 학습): Personal Image Classifier로 사과와 토마토 데이터를 학습시켜 AI 분류 모델의 원리를 체험합니다.
- 2차시 (실험 도구 조사): 모둠별로 실험 도구(피펫, 비커, 플라스크 등)를 선택하여 용도, 사용법, 주의사항을 조사합니다.
- 3~4차시 (앱 제작): 앱 인벤터로 실험 도구 분류 AI 모델을 활용한 앱을 제작하고, 부가 정보를 제공하는 기능을 추가합니다.
[6_9](경제, 정보) 빅데이터를 활용한 창업 구상하기
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/2학년/경제, 정보
(2) 관점
○팁: 구글 트렌드, 네이버 데이터랩, 공공데이터 포털 등 빅데이터 플랫폼을 활용하여 학생들이 시장의 수요와 공급, 소비자 트렌드 등을 분석하게 하세요. 학생들이 직접 데이터를 수집하고 분석하여 창업 아이템을 구상하는 과정을 통해 데이터 문해력과 경제적 사고력을 기를 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 조사한 빅데이터를 바탕으로 시장의 수요와 공급의 원리를 분석하도록 지도해야 합니다. 구글 드라이브를 활용하여 모둠원 간 실시간 협업을 유도하고, 데이터 분석 결과를 창의적인 형태로 발표하도록 독려해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 시대에 필수적인 빅데이터 분석 능력을 경제 교과와 접목하여, 학생들이 이론적인 경제 지식을 실제 창업 아이템 구상에 적용하는 경험을 제공합니다. 이는 학생들의 진로 탐색과 문제 해결 능력 향상에 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 구글 트렌드, 네이버 데이터랩, 공공데이터 포털: 학생들이 창업 아이템 구상을 위해 시장의 수요와 공급, 소비자 트렌드 등 빅데이터를 수집하고 분석하는 데 사용되는 플랫폼입니다.
- 구글 드라이브: 모둠원들이 조사한 자료와 발표 자료를 실시간으로 공유하고 협업하는 데 사용되는 도구입니다.
○교사의 역할: 학생들이 다양한 빅데이터 분석 플랫폼을 활용하여 창업 아이템을 구상하도록 돕습니다. 학생들이 조사한 빅데이터를 바탕으로 시장의 수요와 공급의 원리를 분석하도록 지도하고, 구글 드라이브를 활용하여 모둠원 간 실시간 협업을 유도합니다.
○학생의 역할: 학생들은 모둠별로 창업 아이템을 구상하고, 빅데이터 분석 플랫폼을 활용하여 시장 상황과 소비자 트렌드를 조사합니다. 조사한 데이터를 그래프로 시각화하고, 이를 바탕으로 창업 아이템의 사업 계획서를 작성하고 발표합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 광고 맞히기 게임으로 동기를 유발하고, 윤리적 가치를 고려한 창업 아이템을 모둠별로 토론합니다.
○전개
- 1차시 (창업 아이템 구상): 모둠별로 창업 아이템을 구상하고, 구글 드라이브에 공유하여 협업합니다.
- 2차시 (시장 분석 및 시각화): 빅데이터 분석 플랫폼을 활용하여 창업 아이템의 시장 상황을 분석하고, 조사한 데이터를 그래프로 시각화합니다.
- 3차시 (발표 및 평가): 창업 아이템 발표 자료를 만들고, 발표를 통해 서로의 아이디어에 대한 피드백을 나눕니다.
[6_10](상업경제) 빅데이터 분석을 활용한 경제 예측 프로젝트 수업
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/3학년/상업경제
(2) 관점
○팁: 구글 코랩에서 파이썬 코딩으로 경제 지표 데이터를 시각화하고, ARIMA 모델을 활용하여 미래 경제를 예측하는 프로젝트 수업을 진행하세요. 학생들이 직접 데이터를 수집하고 분석하여 데이터 기반의 경제적 의사결정 능력을 기를 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 국가통계포털 등에서 신뢰할 수 있는 경제 데이터를 수집하도록 지도해야 합니다. 예측 모델의 결과와 실제값의 차이를 분석하며, 데이터 분석의 한계와 중요성을 강조하는 것이 중요합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 경제 교과와 융합하여, 학생들이 이론적인 경제 지식을 실제 데이터 분석에 적용하는 경험을 제공합니다. 이는 학생들의 데이터 문해력과 경제 예측 능력을 동시에 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 구글 코랩(Google Colab): 파이썬 코딩을 통해 경제 지표 데이터를 시각화하고, ARIMA 모델을 활용하여 미래 경제를 예측하는 AI 분석 플랫폼입니다.
- 파이썬(Python) 라이브러리: 데이터 수집, 전처리, 시각화, 통계 분석 등에 사용됩니다.
○교사의 역할: 학생들이 국가통계포털 등에서 경제 지표 데이터를 직접 수집하도록 지도합니다. 파이썬 코드를 활용해 빅데이터를 시각화하고, ARIMA 모델로 미래 경제를 예측하는 과정을 안내합니다.
○학생의 역할: 학생들은 관심 있는 경제 지표 데이터를 수집하고, 구글 코랩에서 파이썬 코딩으로 데이터를 전처리하고 시각화합니다. ARIMA 모델로 미래 경제를 예측하고, 예측 결과와 실제값을 비교하며 데이터 기반 경제 분석의 원리를 이해합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 경제 지표 뉴스를 보고 동기를 유발하며, 관심 있는 경제 지표별로 모둠을 구성하고 프로젝트 계획서를 작성합니다.
○전개
- 1~2차시 (빅데이터 수집): 국가통계포털 등에서 경제 지표 데이터를 수집하고, 시계열 분석에 적합한 형태로 데이터를 가공합니다.
- 3~4차시 (시각화 및 분석): 구글 코랩에서 파이썬 코딩으로 수집한 빅데이터를 시계열 그래프로 시각화하고, ARIMA 모델로 미래 경제를 예측합니다.
○마무리: 예측 결과와 분석 과정을 발표하고, 상호 평가를 통해 프로젝트를 마무리합니다.
[6_11](수학) 유사도를 이용하여 문장의 성격 파악하기
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/1학년/수학
(2) 관점
○팁: 보얀트 툴을 활용하여 문장을 분석하고, 유클리드 유사도와 자카드 유사도를 계산하는 활동을 통해 인공지능이 언어를 처리하는 원리를 체험하게 하세요. 학생들이 핑퐁 인공지능 챗봇의 금칙어 필터를 체험하며 AI 윤리 의식을 함양할 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 보얀트 툴의 사용법과 유사도 계산의 의미를 명확히 이해하도록 지도해야 합니다. AI 챗봇이 윤리적인 문제를 해결하기 위해 금칙어 필터를 사용하는 원리를 설명하고, 학생들이 바른말 고운말 판독기를 직접 만들도록 유도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 인공지능의 핵심 기술인 자연어 처리(NLP)를 수학 교과와 융합하여, 학생들이 추상적인 수학 개념(벡터, 유사도)을 실제 텍스트 분석에 적용하는 경험을 제공합니다. 이는 학생들의 융합적 사고력과 비판적 사고력을 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 보얀트 툴(Voyant Tool): 텍스트 문장을 분석하여 단어들의 빈도수와 유사도를 파악하는 도구입니다.
- 핑퐁 인공지능 챗봇: 챗봇의 금칙어 필터 원리를 이해하는 데 사용됩니다.
○교사의 역할: 학생들이 보얀트 툴을 활용하여 문장을 벡터로 변환하고, 유클리드 유사도와 자카드 유사도를 계산하는 방법을 지도합니다. AI 챗봇이 윤리적인 문제를 해결하기 위해 금칙어 필터를 사용하는 원리를 설명하고, 학생들이 바른말 고운말 판독기를 직접 만들도록 유도합니다.
○학생의 역할: 학생들은 보얀트 툴을 활용해 뉴스 기사나 노래 가사 등 문장들의 유사도를 분석합니다. 유클리드 유사도와 자카드 유사도를 계산하고, 그 차이점을 비교합니다. 핑퐁 챗봇의 금칙어 필터를 체험하고, 엑셀 함수를 활용해 바른말 고운말 판독기를 직접 제작합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 스마트폰 Siri나 Bixby에 질문하며 인공지능이 같은 의미를 가진 다른 형태의 문장을 어떻게 이해하는지 탐구합니다.
○전개
- 1차시 (유클리드 유사도): 보얀트 툴을 활용해 문장을 벡터로 변환하고, 유클리드 유사도를 계산하여 문장의 유사성을 파악합니다.
- 2차시 (자카드 유사도): 썸 트렌드(Some Trend)를 통해 특정 단어의 긍/부정 성격을 파악하고, 자카드 유사도를 활용해 문장의 긍/부정 성격을 판독하는 방법을 배웁니다.
○마무리: 엑셀 함수를 활용하여 문장의 긍/부정을 자동으로 판독하는 프로그램을 만들고, AI가 언어를 이해하는 원리에 대해 토론합니다.
[6_12](기하) 벡터로 알아보는 우리 사이
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/3학년/기하
(2) 관점
○팁: 넷플릭스, 티빙 등 OTT 플랫폼의 추천 알고리즘을 조사하고, 벡터의 내적 개념을 활용하여 코사인 유사도를 계산하는 활동을 통해 인공지능 기술의 원리를 학습하게 하세요. 학생들이 친구들의 취향 데이터를 분석하여 '나와 유사한 친구'를 찾는 과정을 통해 수학 개념을 실생활에 적용하는 경험을 제공할 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 OTT 플랫폼의 추천 알고리즘에 대한 기사를 조사하고, 벡터의 내적과 코사인 유사도의 개념을 명확히 이해하도록 지도해야 합니다. 취향 데이터를 수치화하는 과정에서 데이터의 정량화 방법에 대해 학생들이 고민하도록 유도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 시대에 필수적인 추천 알고리즘의 원리를 수학 교과와 융합하여, 학생들이 추상적인 수학 개념(벡터, 내적)을 실제 데이터 분석에 적용하는 경험을 제공합니다. 이는 학생들의 융합적 사고력과 문제 해결 능력을 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- OTT 플랫폼(넷플릭스, 티빙 등): 사용자의 취향 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하는 AI 추천 알고리즘의 사례를 제공합니다.
○교사의 역할: 학생들이 OTT 플랫폼의 추천 알고리즘에 대한 기사를 조사하게 하고, 벡터의 내적 개념을 활용하여 코사인 유사도를 계산하는 원리를 설명합니다. 학생들이 모둠별로 친구들의 취향 데이터를 수치화하고, 코사인 유사도를 계산하여 '나와 유사한 친구'를 찾는 활동을 지도합니다.
○학생의 역할: 학생들은 OTT 플랫폼의 추천 알고리즘을 조사하고, 벡터의 내적과 코사인 유사도의 개념을 학습합니다. 모둠원들의 영화, 음악 등 취향을 데이터로 만들어 벡터로 표현하고, 코사인 유사도를 계산하여 서로의 취향 유사성을 분석합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: OTT 플랫폼의 추천 알고리즘 사례를 조사하고 발표하며, AI가 어떻게 나에게 맞는 콘텐츠를 추천하는지 이야기 나눕니다.
○전개
- 1차시 (추천 알고리즘): OTT 플랫폼의 추천 알고리즘 사례를 조사하고 발표합니다.
- 2차시 (코사인 유사도): 벡터의 내적과 코사인 유사도의 개념을 학습하고, 모둠원들의 취향 데이터를 바탕으로 코사인 유사도를 계산하여 '나와 유사한 친구'를 찾습니다.
[6_13](수학, 정보) 미분법 없이 AI를 이용한 4차 함수의 근, 극값, 변곡점, 그래프 추정
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/3학년/수학, 정보
(2) 관점
○팁: 파이썬 코딩으로 미분법 없이도 함수의 근, 극값, 변곡점의 위치를 추정하는 알고리즘을 구현하게 하세요. 사잇값 정리와 같은 수학적 원리를 코딩으로 구현하여 학생들이 AI가 수학적 문제를 해결하는 원리를 이해하도록 돕습니다.
○고려사항: 학생들이 파이썬 코드를 미리 준비하고, 코드를 실행하며 알고리즘의 원리를 이해하도록 지도해야 합니다. 학생들이 함수와 입력값을 변경하며 다양한 결과를 확인하고, 오류를 파악하며 문제 해결 능력을 기르도록 유도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 수학 교과와 융합하여, 학생들이 미분법 없이도 함수의 성질을 탐구하는 창의적인 경험을 제공합니다. 이는 학생들의 문제 해결 능력과 수학적 사고력을 동시에 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 파이썬(Python) 코딩: 미분법 없이도 함수의 근, 극값, 변곡점의 위치를 추정하는 알고리즘을 구현하는 데 사용됩니다.
○교사의 역할: 교사는 파이썬 코드를 미리 준비하고, 학생들이 코드를 실행하며 미분법 없이도 함수의 성질을 추정하는 알고리즘의 원리를 이해하도록 지도합니다. 학생들이 함수와 입력값을 변경하며 다양한 결과를 확인하고, 오류를 파악하며 문제 해결 능력을 기르도록 돕습니다.
○학생의 역할: 학생들은 파이썬 코딩으로 사잇값 정리를 활용하여 4차 함수의 근을 추정하는 프로그램을 만듭니다. 극값과 변곡점을 추정하는 알고리즘을 설계하고 프로그래밍하며, AI가 수학적 문제를 해결하는 과정을 체험합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 4차 함수의 그래프를 미분법을 이용해 그리고, AI를 이용해 미분법 없이 함수의 성질을 추정할 수 있다는 아이디어를 제시합니다.
○전개
- 1차시 (근 추정): 사잇값 정리의 원리를 이해하고, 파이썬 코딩으로 4차 함수의 근과 근의 위치를 추정하는 프로그램을 만듭니다.
- 2차시 (극값 추정): 미분을 이용하지 않고, 함수값의 변화를 관찰하는 알고리즘을 활용해 4차 함수의 극값을 추정하는 프로그램을 만듭니다.
- 3차시 (변곡점 추정): 곡선의 오목과 볼록을 판단하는 수학적 원리를 활용하여 4차 함수의 변곡점을 추정하는 프로그램을 만듭니다.
○마무리: 미분법을 이용해 그린 4차 함수 그래프와 앞선 차시에서 추정한 근, 극값, 변곡점의 위치를 비교하며 AI가 수학적 문제를 해결하는 정확도와 한계를 탐구합니다.
| 7. KERIS(2025) 2025인공지능 교육서비스 활용 수업자료집 |
[7_1](정보, 과학) 의사결정트리로 만드는 AI 생물분류 프로그램
(1) 대상/학년/과목: 중학교/1학년/정보, 과학
(2) 관점
○팁: 엔트리를 활용한 블록 코딩으로 의사결정트리를 만들고, 생물 분류 프로그램을 직접 제작하게 하세요. 학생들이 과학 시간에 배운 생물 분류 특징을 인공지능 학습 모델에 적용하면서 교과 간 융합적 사고력을 기를 수 있습니다.
○고려사항: 의사결정트리의 개념을 ‘무는 원숭이 찾기’와 같은 게임을 통해 쉽게 설명하고, 학생들이 직접 분류 기준을 고민하게 하는 것이 중요합니다. 프로그래밍 과정에서 발생하는 오류를 분석하고 해결하는 과정을 통해 학생들의 문제 해결 능력을 기를 수 있습니다.
○시사점: 이 수업은 인공지능의 핵심 원리인 지도학습을 과학 교과 내용과 접목하여 학생들이 AI 기술을 실생활 문제 해결에 어떻게 활용할 수 있는지 체험적으로 이해하게 합니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 엔트리(Entry): 의사결정트리를 활용한 생물 분류 프로그램을 직접 만드는 블록 코딩 도구입니다. 이를 통해 인공지능의 지도학습 모델 중 하나인 의사결정트리의 원리를 이해하게 됩니다.
○교사의 역할: 학생들이 엔트리를 활용하여 생물 분류 프로그램을 제작하도록 지도합니다. 과학 시간에 배운 5계 분류 특징을 활용하여 의사결정트리를 만들도록 안내하고, 프로그래밍 과정에서 발생하는 오류를 분석하고 해결할 수 있도록 돕습니다.
○학생의 역할: 학생들은 과학 시간에 학습한 5계 분류 특징을 활용하여 생물 분류를 위한 의사결정트리를 만듭니다. 엔트리 블록 코딩으로 이 의사결정트리를 프로그램으로 구현하고, 테스트 데이터로 프로그램의 성능을 검증합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: '무는 원숭이 찾기' 게임을 통해 의사결정트리의 개념을 이해합니다.
○전개
- 1차시 (의사결정트리 제작): 과학 시간에 배운 생물의 5계 특징을 활용하여 의사결정트리를 제작합니다.
- 2차시 (프로그램 만들기): 엔트리에서 1차시에 제작한 의사결정트리를 기반으로 생물 분류 프로그램을 블록 코딩으로 구현합니다.
○마무리: 제작한 프로그램을 테스트 데이터로 검증하고, 오류가 발생한 원인을 분석합니다. 모둠별로 발표하고, 동료 평가를 통해 프로그램 제작 과정을 되돌아봅니다.
[7_2](일본어) 인공지능으로 일본인에게 한국 음식 추천하기
(1) 대상/학년/과목: 중학교/3학년/일본어
(2) 관점
○팁: 워드 클라우드와 같은 AI 도구로 일본인들이 좋아하는 한국 음식을 분석하고, 엔트리 블록 코딩으로 한국 음식 추천 프로그램을 직접 만들게 하세요. 이 과정에서 학생들이 일본 문화에 대한 이해도를 높이고, 프로그래밍을 통해 문제 해결력을 기를 수 있습니다.
○고려사항: 파파고 번역이 부자연스러운 부분을 교사가 교정해주고, 엔트리를 활용한 프로그램 제작 시 의사결정나무 알고리즘의 원리를 이해하도록 지도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 데이터 분석과 블록 코딩을 활용한 교과 융합 수업의 좋은 사례입니다. 학생들은 언어 학습을 넘어 데이터 기반의 사고력과 문제 해결력을 기르며, 실제적인 상황에서 AI를 활용하는 방법을 배울 수 있습니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 워드 클라우드: 일본인들이 선호하는 한국 음식을 시각화하여 빈도 순위를 보여주는 데 활용됩니다.
- 구글 트렌드, 일본 야후 리얼 타임: 특정 키워드의 연관 검색어와 실시간 노출 빈도를 분석하는 데 사용됩니다.
- 파파고, 구글 번역: 일본어 번역을 돕는 도구입니다.
- 엔트리: 학생들이 한국 음식 추천 프로그램을 직접 만드는 데 사용되는 블록 코딩 도구입니다.
○교사의 역할: 워드 클라우드, 구글 트렌드 등 AI 도구를 활용하여 학생들이 일본인들의 취향을 파악하도록 돕습니다. 파파고 번역이 어색한 부분을 교정하고, 엔트리를 활용한 프로그램 제작 시 의사결정나무 알고리즘을 이해하도록 지도합니다.
○학생의 역할: 다양한 AI 도구를 사용해 일본인들이 좋아하는 한국 음식과 연관 검색어를 조사합니다. 이 데이터를 바탕으로 의사결정나무 모형을 제작하고, 엔트리 블록 코딩으로 한국 음식 추천 프로그램을 직접 만듭니다.
(4) 수업구성(레시피):
- 1차시 (연관 검색어 분석): 워드 클라우드로 일본인들이 선호하는 한국 음식을 파악하고, 구글 트렌드 등으로 연관 검색어를 조사합니다.
- 2차시 (의사결정나무): 스무고개 놀이를 통해 의사결정나무 알고리즘의 원리를 이해하고, 이를 적용한 한국 음식 추천 모형을 제작합니다.
- 3차시 (프로그램 만들기): 엔트리의 AI 블록을 활용하여 의사결정나무 모형을 기반으로 한국 음식 추천 프로그램을 만들고, 패들렛에 공유하여 서로 피드백을 나눕니다.
[7_3](정보, 수학) 인공지능, 도형을 찾아줘!
(1) 대상/학년/과목: 중학교/1학년/정보, 수학
(2) 관점
○팁: 스크래치와 같은 블록 코딩 도구로 학생들이 정다각형을 그리는 프로그램을 직접 만들게 하세요. 이 과정을 통해 학생들이 도형의 기하학적 특성을 이해하고,
인공지능의 '탐색' 알고리즘의 원리를 체험적으로 학습할 수 있습니다.
○고려사항: 비버챌린지 문제를 활용하여 인공지능 알고리즘의 핵심 개념인 '탐색'을 쉽게 설명해야 합니다. 스크래치 프로그래밍 과정에서 발생하는 오류를 분석하고 해결하는 과정을 통해 학생들의 문제 해결 능력을 길러야 합니다.
○시사점: 이 수업은 인공지능의 원리를 수학 교과와 융합하여, 학생들이 추상적인 수학 개념을 코딩으로 구현하는 경험을 제공합니다. 이는 학생들의
융합적 사고력과 문제 해결 능력을 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 스크래치(Scratch): 학생들이 도형을 그리는 소프트웨어를 직접 프로그래밍하는 데 사용되는 블록 코딩 도구입니다.
- 비버챌린지: 인공지능 알고리즘의 핵심 개념인 '탐색'을 이해하기 위한 문제를 제공합니다.
○교사의 역할: 비버챌린지 문제를 활용하여 인공지능의 '탐색' 알고리즘 원리를 설명합니다. 스크래치 프로그래밍 과정에서 발생하는 오류를 해결하도록 돕고, 프로젝트 공유를 통해 학생들이 윤리적 태도를 함양하도록 지도합니다.
○학생의 역할: 스크래치 프로그래밍으로 'n'을 입력하면 정다각형을 그리는 프로그램을 만듭니다. 완성된 프로젝트를 학급 클래스룸에 공유하고, 다른 학생들의 작품에 피드백을 제공합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 비버챌린지 문제를 해결하며 인공지능의 탐색 알고리즘을 이해합니다.
○전개
- 1차시 (도형 마법사): 스크래치를 활용해 'n'을 입력하면 정다각형을 그리는 프로그램을 만듭니다.
- 2차시 (도형 마법사 플러스): 1차시의 프로젝트를 확장하여 시에르핀스키 삼각형과 같이 다양한 도형을 그리는 프로그램을 만듭니다.
○마무리: 완성된 프로젝트를 클래스룸에 공유하고, 다른 학생들의 작품에 댓글로 피드백을 제공합니다.
[7_4](체육) 건강체력을 위한 인공지능 운동 프로그램 만들기
(1) 대상/학년/과목: 중학교/1학년/체육
(2) 관점
○팁: 짐스타그램의 AI 카메라로 학생들의 운동 횟수를 측정하고, 티처블 머신을 활용해 학생들이 직접 새로운 운동 포즈를 컴퓨터에 학습시키는 머신러닝 모델을 만들게 하세요. 이 과정을 통해 학생들이 체력 관리에 대한 동기를 얻고, AI의 동작 인식 원리를 체험적으로 이해할 수 있습니다.
○고려사항: 티처블 머신을 활용한 프로그램 제작 시, 정확한 데이터 학습을 위해 역할 분담(시범자, 녹화자, 편집자)을 지도하고, 학생들의 협업을 독려해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 체육 교과와 융합하여, 학생들이 자신의 건강을 스스로 관리하는 능력을 기르고, AI가 동작을 인식하는 원리를 체험적으로 이해하는 기회를 제공합니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 짐스타그램(Gymstargram): AI 카메라가 학생의 동작을 인식해 운동 횟수를 자동 카운팅하고 기록하는 AI 운동 측정 프로그램입니다.
- 티처블 머신(Teachable Machine): 학생들이 직접 새로운 운동 포즈를 컴퓨터에 학습시켜 동작을 인식하는 머신러닝 모델을 만드는 데 사용됩니다.
○교사의 역할: 짐스타그램을 통해 학생들이 자신의 체력 수준을 객관적으로 측정할 수 있도록 돕습니다. 티처블 머신을 활용한 프로그램 제작 시, 정확한 데이터 학습을 위해 역할 분담을 지도하고, 학생들의 협업을 독려합니다.
○학생의 역할: 짐스타그램으로 자신의 건강 체력을 측정하고, 티처블 머신을 활용해 자신들이 구상한 운동 동작을 AI에 학습시켜 새로운 AI 운동 프로그램을 만듭니다. 다른 모둠의 프로그램을 체험하고 피드백을 나누는 과정을 통해 협업 및 의사소통 역량을 기릅니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 짐스타그램을 활용해 팔굽혀펴기나 윗몸일으키기 등 자신의 건강 체력을 측정하고, PAPS 기준표와 비교하여 체력 수준을 확인합니다.
○전개
- 1차시 (프로그램 제작): 티처블 머신에 접속하여 '포즈 프로젝트'를 시작하고, 모둠별로 새로운 운동 동작을 구상하고 AI 모델을 학습시킵니다.
- 2차시 (공유 및 토론): 다른 모둠이 제작한 AI 운동 프로그램을 체험하고, 운동 효과와 AI 동작 인식의 정확도에 대해 토론합니다.
○마무리: 피드백을 바탕으로 AI 학습 모델을 업데이트하여 프로그램을 고도화시킵니다.
[7_5](인공지능기초, 영어) 인공지능 대 인간지능! 요약문 만들기
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/2학년/인공지능 기초, 영어
(2) 관점
○팁: 파이썬 라이브러리로 수능특강 영어 지문의 핵심 키워드와 요약문을 추출하고, 학생들이 이를 자신의 요약문과 비교하게 하세요. AI의 한계점을 보완하여 인간의 통찰력이 담긴
Super Intelligence' 요약문을 만드는 협업 활동을 진행하며 비판적 사고력을 기를 수 있습니다.
○고려사항: 파이썬 코딩을 미리 준비하고, 학생들이 코드를 실행하며 자연어 처리(NLP)의 원리(토큰화, 정제, 표제어 추출 등)를 직접 체험하도록 돕는 것이 중요합니다.
○시사점: 이 수업은 AI의 자연어 처리 기술을 영어 교과와 융합하여, 학생들이 AI의 작동 원리를 이해하고, AI와의 협업을 통해 더 나은 결과물을 만들어내는 경험을 제공합니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 파이썬 라이브러리 (LDA 모델, summarization 함수): 수능특강 영어 지문을 분석해 핵심 키워드와 요약문을 추출하는 데 사용됩니다.
- 구글 코랩(Google Colab): 파이썬 코드를 실행하여 AI의 자연어 처리 과정을 실습하는 플랫폼입니다.
○교사의 역할: 파이썬 코드를 미리 준비하고, 학생들이 코드를 실행하며 자연어 처리의 원리를 직접 체험하도록 돕습니다. AI의 한계를 설명하고, 학생들이 AI의 결과물을 비판적으로 검토하여 더 나은 요약문을 만들도록 유도합니다.
○학생의 역할: AI가 추출한 키워드와 요약문을 자신의 요약문과 비교하며 AI의 장단점을 파악합니다. AI의 한계를 보완하여 인간의 통찰력이 담긴 'Super Intelligence' 요약문을 만드는 협업 활동을 진행합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 학생들이 수능특강 지문을 읽고 요약문을 작성한 후, 패들렛에 공유하여 동료들의 요약문과 비교합니다.
○전개
- 1차시 (AI 키워드 추출): 구글 코랩에서 파이썬 코드를 실행하며 자연어 처리(NLP) 과정을 실습하고, LDA 모델로 지문의 핵심 키워드를 추출합니다.
- 2차시 (AI+HI 합작): AI가 추출한 키워드와 요약문의 장단점을 분석하고, 이를 바탕으로 인간의 통찰력이 더해진 'Super Intelligence' 요약문을 작성합니다.
○마무리: 완성된 요약문을 공유하고, AI와의 협업 경험에 대해 토론하며 마무리합니다.
[7_6](생명과학, 인공지능 기초) 머신러닝을 이용한 뇌종양 판별
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/2학년/생명과학, 인공지능 기초
(2) 관점
○팁: 오렌지3(Orange3)와 같은 코딩 없는 AI 도구를 활용하여 학생들이 뇌종양 MRI 이미지를 학습시키고 분류 모델의 성능을 측정하게 하세요. 이 과정을 통해 학생들이 머신러닝의 원리를 체험하고, AI의 의료 진단 활용 가능성을 탐구할 수 있습니다.
○고려사항: 데이터 수집 시 저작권과 윤리적 문제에 대해 안내해야 합니다. 오렌지3를 활용해 다양한 분류 모델을 적용하고 성능을 비교하는 활동을 통해 AI의 한계와 잠재력을 동시에 고민하도록 유도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 생명과학 교과와 융합하여, 학생들이 데이터 기반의 질병 진단에 대한 이해를 높이고, AI 윤리와 데이터의 중요성에 대해 생각해보는 기회를 제공합니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 오렌지3(Orange3): 코딩 없이 이미지 데이터를 학습시키고, 분류 모델의 성능을 측정하는 데 사용되는 시각적 프로그래밍 도구입니다.
- 캐글(Kaggle): 뇌종양 판별에 필요한 이미지 데이터셋을 제공하는 플랫폼입니다.
○교사의 역할: 학생들이 오렌지3를 사용해 MRI 데이터를 학습시키고, 다양한 분류 모델의 정확도를 비교 분석하도록 지도합니다. 데이터 수집 시 저작권과 윤리적 문제에 대해 안내하며, 학생들이 AI를 활용한 질병 진단의 발전 가능성을 생각해 보도록 유도합니다.
○학생의 역할: 캐글에서 뇌종양 MRI 데이터를 수집하고, 오렌지3로 학습 데이터와 테스트 데이터를 분류하는 실습을 합니다. 다양한 분류 모델을 적용하여 가장 정확도가 높은 모델을 찾고, AI가 질병 진단에 어떻게 활용될 수 있는지 토론하고 보고서를 작성합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 뇌종양 관련 영상을 시청하며 중추신경계의 구조와 질환에 대해 이해합니다.
○전개
- 1차시 (데이터 수집): 파파고를 활용해 영문 질환명을 검색하고, 캐글에서 뇌종양 이미지 데이터를 수집합니다.
- 2차시 (분석 및 정리): 오렌지3를 이용해 MRI 데이터를 학습시키고, 다양한 분류 모델의 정확도를 비교합니다.
○마무리: AI가 질병 진단에 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 보고서를 작성하고 발표하며 마무리합니다.
[7_7](인공지능기초, 여행지리) 내가 바로 대한민국 관광가이드!
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/3학년/인공지능 기초, 여행지리
(2) 관점
○팁: 오렌지3를 활용해 국내 문화재 데이터를 시각화하고, 엔트리로 여행자의 목적에 맞는 관광 코스를 제안하는 프로그램을 만들게 하세요. 학생들이 데이터 분석과 프로그래밍을 직접 체험하며 AI 기술이 관광 산업에 어떻게 적용되는지 이해할 수 있습니다.
○고려사항: 데이터 전처리 과정의 중요성(위도, 경도 속성 부여 등)을 설명해야 합니다. 학생들이 다양한 관점에서 데이터를 분석하고 유의미한 결과를 도출하도록 유도하는 것이 중요합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 지리 교과와 융합하여, 학생들이 빅데이터를 활용한 관광 코스 추천 알고리즘의 원리를 이해하고, 창의적인 서비스 기획 능력을 기르는 데 효과적입니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 오렌지3(Orange3): 국내 문화재 데이터를 불러와 위도, 경도 속성으로 지도 위에 시각화하는 데 사용됩니다.
- 엔트리: 학생들이 데이터 분석 결과를 활용하여 여행자의 목적에 맞는 관광 코스를 제안하는 간단한 프로그램을 제작하는 데 사용됩니다.
○교사의 역할: 학생들이 오렌지3와 엔트리를 활용하여 데이터 분석과 프로그래밍을 체험하도록 돕습니다. 데이터 전처리 과정의 중요성을 설명하고, 학생들이 다양한 관점에서 데이터를 분석하고 유의미한 결과를 도출하도록 유도합니다.
○학생의 역할: 문화재 빅데이터를 수집하고, 오렌지3를 활용해 데이터를 시각화합니다. 이 시각화 결과를 바탕으로 지리적 특성과 문화재 분포의 연관성을 분석하고, 엔트리로 관광 코스 안내 프로그램을 제작합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 대한민국 관광 명소에 대한 이야기를 나누고, AI가 여행 코스를 추천하는 원리에 대해 생각해봅니다.
○전개
- 1차시 (지도 그리기): 문화재 빅데이터를 수집하고, 오렌지3로 지도 위에 산점도로 시각화합니다.
- 2차시 (현황 분석): 제작한 시각화 결과를 바탕으로 문화재 유형별 분포 현황을 분석합니다.
- 3차시 (관광가이드 앱 제작): 분석 결과를 활용하여 엔트리로 관광 코스 안내 프로그램을 구현하고, 오븐앱(OvenApp)을 활용해 애플리케이션 프로토타입을 제작합니다.
[7_8](수학. 통계) 정보: Rstudio를 활용한 한국인 인체치수조사 탐색적 데이터 분석
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/2, 3학년/수학(확률과 통계), 정보
(2) 관점
○팁: Rstudio를 활용해 학생들이 사이즈 코리아의 방대한 인체치수조사 데이터를 분석하고 시각화하게 하세요. 이 과정을 통해 학생들이 통계적 사고력을 기르고, 빅데이터 분석이 실생활에 어떻게 적용되는지 이해할 수 있습니다.
○고려사항: 학생들이 Rstudio의 설치와 사용법을 익힐 수 있도록 상세히 안내해야 합니다. 데이터 분석 결과를 바탕으로 학생들이 성별에 따른 몸무게 분포의 차이나 상관관계의 의미를 탐구하도록 유도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 통계 교과 내용을 실제 빅데이터 분석에 적용하는 경험을 제공합니다. 학생들은 데이터의 분포, 상관관계 등을 직접 분석하며
통계적 사고력과 데이터 문해력을 기를 수 있습니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- Rstudio: 방대한 인체치수조사 데이터를 불러와 히스토그램, Q-Q plot 등으로 시각화하고, 상관분석을 통해 데이터의 경향성을 파악하는 통계 분석 도구로 활용됩니다.
○교사의 역할: Rstudio의 설치와 사용법을 안내하고, 학생들이 인체치수조사 데이터를 활용해 몸무게 분포를 분석하고 정규분포 곡선과 비교하도록 지도합니다. 데이터 분석 결과를 바탕으로 학생들이 성별에 따른 몸무게 분포의 차이점이나 상관관계의 의미를 탐구하도록 유도합니다.
○학생의 역할: 사이즈 코리아에서 인체치수조사 데이터를 다운로드하여 Rstudio로 분석합니다. 히스토그램과 정규분포 곡선을 겹쳐 그려보며 데이터의 분포를 시각적으로 확인하고, 성별에 따른 몸무게 데이터의 차이점을 분석합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: 인체치수조사의 필요성에 대해 이야기 나누고, Rstudio를 활용한 데이터 분석 과정을 소개합니다.
○전개
- 1차시 (몸무게 데이터 분석): Rstudio를 활용해 인체치수조사 몸무게 데이터를 분석하고, 히스토그램과 정규분포 곡선을 겹쳐 그려 데이터의 특징을 분석합니다.
- 2차시 (성별 데이터 분석): 몸무게 데이터를 성별로 구분하여 히스토그램을 겹쳐 그리고, 평균과 표준편차를 비교하며 성별에 따른 분포 차이를 분석합니다.
○마무리: 몸무게와 상관관계가 높은 신체 치수 항목을 찾아 분석 보고서를 작성하고 발표합니다.
[7_9](음악) 인공지능, 음악을 만나다
(1) 대상/학년/과목: 고등학교/2학년/음악
(2) 관점
○팁: 코드AI와 후크티오리로 좋아하는 곡의 코드를 분석하고, 두들 바흐로 AI 작곡의 원리를 체험하며 음악의 구성 요소를 이해하게 하세요. AI 작곡가 프로그램으로 직접 음악을 만들고 비평하는 활동을 통해 인공지능과 음악의 융합에 대한 깊이 있는 이해를 얻을 수 있습니다.
○고려사항: AI 작곡의 원리(강화학습, 딥러닝)를 학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 설명해야 합니다. AI가 만든 결과물에 대한 비판적 평가와 함께, 음악의 본질에 대해 생각해보도록 유도해야 합니다.
○시사점: 이 수업은 AI 기술을 음악 교과와 융합하여, 학생들이 음악적 지식이 없어도 창의적인 작품을 만들고, AI의 창작물에 대한 비평적 사고력을 기르는 경험을 제공합니다.
(3) AI 활용 관점:
○AI의 역할
- 코드AI, 후크티오리(Hooktheory): 음악의 코드를 분석하고 시각화하여 학생들이 좋아하는 곡을 연주하는 데 도움을 줍니다.
- 두들 바흐(Doodle Bach): AI가 바흐의 음악을 학습하여 새로운 화성 진행을 만들어내는 원리를 체험하는 데 사용됩니다.
- AIVA, Computoser: 학생들이 직접 음악을 창작하고 비평하는 데 활용되는 AI 작곡가 프로그램입니다.
○교사의 역할: 다양한 AI 음악 프로그램을 소개하여 학생들의 흥미를 유발하고, 프로그램의 사용법을 안내합니다. AI 작곡의 원리를 설명하고, 학생들이 AI의 결과물을 비판적으로 평가하며 음악의 본질에 대해 생각하도록 유도합니다.
○학생의 역할: 코드AI와 후크티오리를 활용하여 좋아하는 음악의 코드를 분석하고 악기로 연주합니다. 두들 바흐를 통해 같은 선율에 다른 화성을 붙여보며 음악 구성 요소를 이해합니다. AI 작곡가 프로그램으로 자신만의 곡을 만들고, 완성된 작품을 비평하며 인간과 AI의 창작물에 대해 토론합니다.
(4) 수업구성(레시피):
○도입: AI 작곡가들의 작품을 감상하고, 인공지능과 음악의 융합에 대해 토론합니다.
○전개
- 1차시 (악곡 분석): 코드AI와 후크티오리를 활용하여 좋아하는 곡의 코드를 분석하고 악기로 연주합니다.
- 2차시 (음악 구성 이해): 두들 바흐를 활용하여 바흐의 음악 특징을 학습하고, AI 작곡을 체험합니다.
- 3차시 (감상 비평): AI 작곡가 프로그램으로 곡을 만들고, 인공지능이 만든 작품에 대한 비평문을 작성하며 음악의 가치에 대해 토론합니다.
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